[发明专利]基于社交网站上的个人资料对事件的参与者进行建议

摘要

本发明涉及一种用于建议社交网站中的用户参与事件的系统和机器可执行的方法。该方法包括从所述社交网站的第一用户接收社交建议指示以及使用一个或多个计算装置确定与所述第一用户关联的事件。所述方法还包括访问存储了多个用户模型的数据结构，多个用户模型包含用户的社交信息，以及使用一个或多个用户装置将所述事件与多个用户模型相比较以基于预先确定的标准从多个用户模型确定第二用户模型。该方法进一步包括识别与所述第二用户模型关联的第二用户，以及生成识别所述第二用户的用户建议。

主权项

一种在一个或多个计算装置上执行的用于给用户提供对社交网站中的事件的建议的方法，所述方法包含：从所述社交网站的第一用户处接收包括事件建议请求的社交建议指示；使用所述一个或多个计算装置确定与所述第一用户相关联的事件，所述事件具有位置和时间；访问存储了包含用户的社交信息的多个用户模型的数据结构，每个用户模型与用户相对应；使用所述一个或多个计算装置将所述事件与所述多个用户模型比较，以基于预先确定的标准从所述多个用户模型中确定多个用户模型；基于与所述第一用户相对应的第一用户模型和所确定的多个用户模型之间的社会亲密度从所确定的多个用户模型中确定第二用户模型；识别与所述第二用户模型相关联的第二用户；在没有被所述第一用户或所述第二用户干预的情况下，自动生成所述第一用户和所识别的第二用户都参与所述事件的用户建议；向所识别的第二用户发送所述用户建议；以及只有在所述第二用户接受了所述用户建议的情况下，才向所述第一用户发送所述用户建议。