[发明专利]用于临床决策支持的对血栓形成的临床风险因子与分子标记物的组合使用

摘要

本发明涉及一种用于临床决策支持的装置和方法，所述装置和方法基于临床风险因子和诸如蛋白质浓度的分子标记物的组合来识别处于高血栓形成风险中的患者。这些临床风险因子和分子标记物被组合在基于机器学习的算法中，所述基于机器学习的算法返回与未来血栓形成事件的估计的风险相关的输出值。

主权项

1.一种用于基于患者特异性输入特征来计算患者的血栓形成风险的估计值的装置，所述装置包括：数据接口(10、30)，其用于接收所述输入特征；处理器，其用于通过应用根据从所述接收的输入特征导出的数值的决策支持算法来计算所述估计值；以及用户接口(30)，其用于输出所述估计值；其中，所述输入特征包括所述患者的至少一个临床风险因子和至少一个蛋白质浓度的组合，并且其中，所述至少一个临床风险因子是从以下中选择的：在第一预定时间段内的固定、在第二预定时间段内的外科手术、静脉血栓形成的家族史、在第三预定时间段内的妊娠或分娩、对雌激素的当前使用，以及肥胖。