[发明专利]一种计算数字视频黑场或静帧量化评估值的方法

摘要

本发明涉及一种计算数字视频黑场或静帧量化评估值的方法，使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，得到数字视频黑场或静帧评估值。本发明可以对数字视频的黑场、静帧进行0~100值域范围内的评估，相比布尔值的判断，可以给后续的数据分析提供线性的裸数据，提高分析的准确性；利用大津分类对画面进行动态区域划分，有效提高了评估值的准确性。

主权项

1.一种计算数字视频黑场量化评估值的方法使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，包含以下步骤：对待检测的数字视频帧图像统一进行64*64尺寸的降采样，即将图像平均等分成64*64个块，并求出每个块的平均值的步骤；假定待检测的数字视频帧中存在噪声扰动，其相对于黑场基准电平的误差整体服从正态分布，设定正态分布参数μ= 0，σ= 20的步骤；按X=0处的值为1，对正态分布进行归一化的步骤；计算数字视频帧图像整体匹配度的步骤；按建立偏差量的直方图，然后利用大津算法取得一个动态阈值来分割上述直方图，按照类间方差最大化的思想，将数字视频帧图像分割成2部分，偏差大的部分假定为非黑场局部区域的步骤；计算假定为非黑场局部区域的匹配度，m为假定为非黑场部分的所有素值，n为这些像素的数量的步骤；最终黑场评估值P = P1 * P2 * 100% ，值域0-100，越大越接近黑场的步骤。