[发明专利]基于前脸特征的车型识别方法有效
| 申请号： | 201410009098.7 | 申请日： | 2014-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN103745598A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 陈莹;化春健;梅俊琪 | 申请（专利权）人： | 中科联合自动化科技无锡有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于前脸特征的车型识别方法，包括以下部分：S01、一种基于图像直方图信息的路面车辆自动提取方法：分析道路上交通卡口传回的路面图像，采用单目图像分析方法，提取出路面图像中可能存在的车辆区域；S02、一种融合了颜色和梯度信息的车前脸截取方法：在采用S01得到的车辆区域图像中通过分析目标的颜色和梯度信息，完成车前脸的截取；S03、进行基于异类样本分析的车辆型号在线训练，建立各种车型的车辆模板；S04、一种基于车前脸特征子空间的车辆型号判别方法：基于S02所截取的车辆前脸与S03得到的车型模板匹配，得出车辆型号的判别决策。本发明能够准确的进行车辆车型的自动识别，大大方便了需要车型信息的相关部门的日常工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于前脸特征的车型识别方法，其特征在于，包括以下部分： S01、一种基于图像直方图信息的路面车辆自动提取方法：分析道路上交通卡口传回的路面图像，采用单目图像分析方法，提取出路面图像中可能存在的车辆区域； S02、一种融合了颜色和梯度信息的车前脸截取方法：在采用S01得到的车辆区域图像中通过分析目标的颜色和梯度信息，完成车前脸的截取； S03、进行基于异类样本分析的车辆型号在线训练，建立各种车型的车辆模板； S04、一种基于车前脸特征子空间的车辆型号判别方法：基于S02所截取的车辆前脸与S03得到的车型模板匹配，得出车辆型号的判别决策。
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