[发明专利]基于android的田间病害程度图像识别方法在审
| 申请号： | 201410019017.1 | 申请日： | 2014-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN103778630A | 公开（公告）日： | 2014-05-07 |
| 发明（设计）人： | 袁之报;邓继忠;李山;林伟森 | 申请（专利权）人： | 中华人民共和国海南出入境检验检疫局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06F3/0484 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 571000 *** | 国省代码： | 海南;66 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于android的田间病害程度图像识别方法，首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶片的图像；其次，通过人机交互方式，勾勒出叶片图像中的叶片区域和病斑区域；最后，通过图像分析自动计算叶片区域和病斑区域的面积，并计算病斑区域所占百分比，从而得出植病的严重度。本发明方法不但可以解决植物病害严重度的现场精确识别的问题，而且对操作人员专业技能要求低，将极大地提高田间植病分析的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 android 田间 病害 程度 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于：首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶片的图像；其次，通过人机交互方式，勾勒出叶片图像中的叶片区域和病斑区域；最后，通过图像分析自动计算叶片区域和病斑区域的面积，并计算病斑区域所占百分比，从而得出植病的严重度。
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