[发明专利]一种再制造曲轴径向跳动加工质量控制方法

摘要

本发明公开了一种再制造曲轴径向跳动加工质量控制方法，其步骤为：一：获得多个不同批次再制造曲轴检测数据，分别求出不同批次再制造曲轴各主轴颈的圆度不确定度和曲轴弯曲度不确定度；二：测得各批次再制造曲轴径向跳动合格率，建立合格率与再制造曲轴主轴颈圆度不确定度和曲轴弯曲度之间的多元非线性模型，并求解；三：根据求得的非线性表达式，求出各不确定度的影响系数。本发明通过该模型和影响系数可以将主轴颈不确定度、弯曲度不确定度对再制造曲轴径向跳动质量的影响程度进行量化，可以明确不确定环境下再制造曲轴质量与其不确定度之间的关系，揭示再制造曲轴质量的耦合机理，以指导再制造曲轴的修复，确保再制造曲轴的加工质量，进而提高再制造发动机产品质量和服役性能。

主权项

1.一种再制造曲轴径向跳动质量控制方法，其用于根据汽车发动机再制造曲轴的检测数据进行再制造曲轴的径向跳动质量控制，其特征在于：该再制造曲轴的径向跳动质量控制方法包括以下步骤：①求出不同批次的再制造曲轴的不确定度：首先，针对共有k个批次的某一批次曲轴，设该类曲轴共有n个主轴颈，根据再制造曲轴主轴颈圆度测量工具的测量精度及圆度测量的最大值，将再制造曲轴第j个主轴颈圆度的测量值分为共t组：{[C_1j，C′_1j)，…，[C_ij，C′_ij)，…，[C_tj，C′_tj)}，其中，t、i均为正整数，且1≤i≤t；C_ij表示再制造曲轴第j个主轴颈圆度的第i组的测量值下限，C′_ij表示再制造曲轴第j个主轴颈圆度的第i个组的测量值上限，且C_lj≤C′_1j…≤C_ij≤C′_ij…≤C_tj≤C′_tj，组间距C′_lj-C_lj=…=C′_ij-C_ij=…=C′_tj-C_tj=d;d为再制造曲轴主轴颈圆度最小测量工具最小测量单位尺寸，C′_tj大于再制造曲轴主轴颈圆度的最大测量值；主轴颈圆度的理想值是G，G为常数，设某再制造曲轴第j个主轴颈圆度的测量值落在第i个组的分布概率为P_ij，对P_ij，有：ΣP_ij=1；根据公式（1）：（1）求得曲轴第j个主轴颈的圆度不确定性测度值其次，对该批次曲轴根据曲轴弯曲度测量工具的测量精度及其测量最大值，将弯曲度测量值分为共m组：{[h_l，h′_l)，…，[h_a，h′_a)，…，[h_m;h′_m)}，其中，m、a均为正整数，且1≤a≤m；h_a表示再制造曲轴弯曲度测量值的第a组的测量值下限，h′_a表示再制造曲轴弯曲度测量值的第a组的测量值上限，且h_l≤h′_l…≤h_a≤h′_a…≤h_m≤h′_m，组间h′_l-h_l…==h′_a-h_a=…=h′_m-h_m=e;e为再制造曲轴弯曲度最小测量工具最小测量尺寸，h′_m大于该批次再制造曲轴弯曲度的最大测量值，弯曲度的理想值是D，D为常数，根据公式ρ=Σa=1mPa[(ha+ha′)-D2]2]]>（2）求得该批次再制造曲轴的弯曲度不确定度ρ；最后，依据以上内容，分别求出所有k个批次的再制造曲轴的所有n个主轴颈的圆度不确定度及曲轴弯曲度不确定度ρ_b，如公式（3），其中，b表示k个批次中的某一批次，1≤b≤k；②建立非线性模型与求解：测得k个批次再制造曲轴径向跳动的合格率Y为：Y={y₁，y₂，y₃，……，y_k}^T，由此建立再制造曲轴不确定度对再制造曲轴径向跳动质量影响的非线性模型，用矩阵形式表示如下：（4)，其中，Y={y₁，y₂，y₃，……，y_k}^T为再制造曲轴径向跳动合格率，β={β₀，β₁，β₂，β₃}表示拟合系数的矩阵形式，为再制造曲轴不确定度，求得各系数β，建立多元非线性纯三次表达式：Y=β0+Σp=15(β3p-2Xp+β3p-1Xp2+β3iXp3)]]>（5）其中：p为正整数取值1～6，x₁～x₅为五个主轴颈圆度不确定度，x₆为曲轴弯曲度不确定度；③求出各不确定度的影响系数：第q个不确定度因素对径向跳动合格率Y的影响系数ω_q有：ωq=∂Y∂Xq|Xq=X‾q=β3q-2+2β3q-1x‾q+3β3qx‾q2]]>（6），其中，q为正整数，1≤q≤6，依据公式（6）可以求得各不确定因素对曲轴径向跳动合格率Y的影响系数，用于确定曲轴各不确定度因素对其径向跳动合格率Y的影响情况，进行分析后即可用于再制造曲轴径向跳动加工质量控制。