[发明专利]移动终端用户网络行为分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410024921.1 申请日: 2014-01-20
公开(公告)号: CN103761296A 公开(公告)日: 2014-04-30
发明(设计)人: 崔晶晶;林佳婕;刘立娜;单晓龙 申请(专利权)人: 北京集奥聚合科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100028 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及到移动互联网技术领域,公开了一种移动终端用户网络行为分析方法及系统。该方法包括:通过采集设备采集用户移动互联网的访问日志和信令日志数据;通过对采集的数据进行清理和清洗,形成有效的数据集;通过匹配移动互联网知识库,对数据集进行分类整理分析,并加载用户行为分析算法,对用户的行为进行分析,得到用户的行为分析结果;分析结果展示给用户。本发明通过采集移动终端发出的网络请求,结合信令数据,能够准确识别用户;通过建立移动互联网知识库,能够更准确发现用户行为偏好,从而解决现有技术中的数据噪声多、数据样本小、预测不准确等问题。
搜索关键词: 移动 终端 用户 网络 行为 分析 方法 系统
【主权项】:
一种用户网络行为分析方法,其特征在于:该方法包括:数据采集步骤、数据预处理步骤、用户分析挖掘步骤、数据展现步骤;其中,数据采集步骤,通过采集设备采集用户移动互联网的数据;所述用户移动互联网的数据包括移动互联网的访问日志数据和信令日志数据中的一种或多种;数据预处理步骤,通过对采集的数据进行数据清理和清洗,形成用户行为分析的有效数据集,并将数据集进行存储,输出给用户分析挖掘模块;用户分析挖掘步骤,通过匹配移动互联网知识库,对清理清洗后的数据集进行分类整理和分析,并加载用户行为分析算法库中的算法,对用户的行为进行分析,得到用户的行为分析结果;其中所述移动互联网知识库是一个关于移动应用发出的网络请求的归类的知识库,能够准确标识各个移动网络请求的类型;数据展现步骤,将得到的用户行为分析结果展示给用户。
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