[发明专利]关键字推荐方法及服务器在审
| 申请号： | 201410028135.9 | 申请日： | 2014-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN103810255A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;毛波;王有权;陶海成 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 210014 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种关键字推荐方法，所述方法包括：根据数据库中的N个用户对所述数据库中M个目标对象的历史评分，确定第一类用户组；在所述第一用户组中，根据所述K个第一用户与选定用户对所述数据库中同一目标对象的评分相似度，确定第二类用户组；根据所述第二类用户组中对所述数据库中的第一备选对象的有效评分数据，确定第三类用户组;根据所述选定用户与所述第三类用户组中的全部第三用户的评分相似度，获取所述数据库中的Q个备选对象的评分预测值；根据所述Q个备选对象的评分预测值，将第一数量个备选对象对应的关键字推荐给所述选定用户。通过本发明实施例提供的关键字推荐方法及服务器，能够通过本发明基于已有的用户-商品模型进行专家信任度统计分析，进而推导出专家信任度优先的商品推荐算法，从而提高关键字推荐的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 关键字 推荐 方法 服务器 | ||
【主权项】：
一种关键字推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、根据数据库中的N个用户对所述数据库中M个目标对象的历史评分，确定第一类用户组，所述第一类用户组中包含K个第一用户，K为大于1的自然数；步骤二、在所述第一用户组中，根据所述K个第一用户与选定用户对所述数据库中同一目标对象的评分相似度，确定第二类用户组，所述第二类用户组中包含Y个第二用户，Y为不大于K的自然数；步骤三、根据所述第二类用户组中对所述数据库中的第一备选对象的有效评分数据，确定第三类用户组，所述第三类用户组中包含Z个第三用户，Z为不大于Y的自然数;步骤四、根据所述选定用户与所述第三类用户组中的全部第三用户的评分相似度，获取所述数据库中的Q个备选对象的评分预测值；步骤五、根据所述Q个备选对象的评分预测值，将第一数量个备选对象对应的关键字推荐给所述选定用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410028135.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
