[发明专利]基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略在审
申请号: | 201410028323.1 | 申请日: | 2014-01-16 |
公开(公告)号: | CN103813292A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 |
发明(设计)人: | 曾德睦;于焦龙;张琳 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | H04W4/24 | 分类号: | H04W4/24;H04W16/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明旨在给出一种基于Logistic回归法信用预测的频谱共享交易定价策略。给出认知无线通信系统中多个授权用户对非授权用户的频谱共享管理定价策略。通过Logistic回归效用算法,根据对方过去一定数量的样本信息,建立Logistic信用预测函数,通过预测函数,将对方的历史信息输入,计算频谱交易方属性的优劣概率,依据评估结果应用交易算法(Market算法、Compete算法、Cooperate算法),采取不同的出价策略,从而为频谱交易提供信用依据,规避频谱交易风险,提高频谱使用效率,提高效用。 | ||
搜索关键词: | 基于 logistic 回归 信用 预测 频谱 交易 定价 策略 | ||
【主权项】:
基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略,其特征是,包括:给定两个以上的“频谱未充分使用”的PU;某一PU在决定是否采取Cooperate算法全局最优价格时,首先对另一PU的信用进行预测,从量化角度对竞争方采取的行动进行判断,然后再做出相应的出价策略,以提高授权用户的效用。包括下述步骤10、20、30————步骤10:通过Logistic回归法,根据对方过去的一定数量的样本信息,建立Logistic预测函数,——步骤20:将竞争方的历史信息输入到步骤10中建立的预测函数,求出优劣概率P,——步骤30:根据步骤20中求出的P值,判定竞争方的信用,如果P>0.5,则判定竞争方为好搭档,遵守规则,采取Cooperate全局最优算法,反之,则采取背叛策略,私自降低价格以求更高效用;其中,PU为频谱授权用户,P为优劣概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410028323.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种通用分组无线服务的实现方法及系统
- 下一篇:计费信息关联方法及系统