[发明专利]基于随机概率采样与多级融合的大幅面地形图分割方法有效
| 申请号： | 201410029317.8 | 申请日： | 2014-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN103824283A | 公开（公告）日： | 2014-05-28 |
| 发明（设计）人： | 苗启广;许鹏飞;宋建锋;权义宁;刘天歌;刘如意;封志德 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 林兵 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机概率采样与多级融合的大幅面地形图分割方法：步骤1，输入原始地形图图像；步骤2，对原始地形图图像进行随机概率采样；步骤3，确定地形图分割种类数；步骤4，计算聚类中心，得到聚类中心矩阵；步骤5，计算原始地形图的隶属矩阵，得到隶属矩阵；步骤6，利用隶属矩阵对原始地形图进行模糊分类，得到分割后的图像；步骤7，对分割后的图像进行多级融合，得到的融合后图像；步骤8，输出分割后的分版图像。该方法将随机概率采样与图像多级融合相结合以进行地形图分割，最终既能够更准确地获得地形图的分割版图，又能大幅度提高分割效率。尤其适用于大幅面的地形图分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 概率 采样 多级 融合 大幅面 地形图 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于随机概率采样与多级融合的大幅面地形图分割方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，输入原始地形图图像； 步骤2，对原始地形图图像进行随机概率采样，得到采样数据矩阵； 步骤3，确定地形图分割种类数； 步骤4，计算聚类中心，得到聚类中心矩阵； 步骤5，计算原始地形图的隶属矩阵，得到隶属矩阵； 步骤6，利用隶属矩阵对原始地形图进行模糊分类，得到分割后的图像； 步骤7，对分割后的图像进行多级融合，得到的融合后图像； 步骤8，输出分割后的分版图像。
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