[发明专利]基于像素连续性判断的二值化图像和灰度图像的高效去噪声法

摘要

本发明公开一种基于像素连续性判断的二值化图像和灰度图像的高效去噪声法，其属于图像处理领域。根据噪声点分布比较分散、孤立以及信号点比较连续的特征，在二值化图像中直接通过相同亮度像素的连续性判断其为噪声与否，在灰度图像中先定义同类像素，并基于同类像素的连续性进行判断其为噪声与否；二值化图像中的噪声点直接通过将其亮度值改变为其对立亮度值而达到去噪效果，灰度图像中的噪声像素点的亮度值用其周边的异类像素点亮度的平均值进行替代以达到滤波去噪的效果。本发明判断以及去除噪声的算法简单，执行效率高，去噪效果好，且不会造成图像信息的丢失。

主权项

一种基于像素连续性判断的二值化图像的高效去噪声法，其特征在于：包括如下步骤（1）基于噪声比较孤立，且分布较分散的特征，对于二值化图像，首先对某个像素进行分析，读取其亮度值，并对其进行八领域扩展；（2）对扩展后的领域像素，分别对其亮度值进行分析，若有领域像素亮度值与被扩展像素的亮度值一致，则开始计算已经检测到的这些连续的同亮度的像素数N，并与设定的阈值N1进行比较，若N≥N1，则停止扩展检测，并判断已检测到的连续的同亮度的像素群为信号点，保持其亮度值不变，若N<N1，则以检测到的这些同亮度的像素为中心继续重复以上扩展、亮度判断以及与阈值进行比较的操作；（3）若扩展分析后检测到其领域没有同亮度的像素，则停止扩展，计算已经检测到的连续的同亮度像素数目N，并与设定的阈值N1进行比较，若N<N1，则判断检测到的同亮度的像素群为噪声点，将其亮度转变为对立亮度而达到去噪效果，若N≥N1，则判断检测到的同亮度的像素群为信号点，保持其亮度值不变。