[发明专利]基于用户群组行为分析的视频推荐方法及装置

摘要

基于用户群组行为分析的视频推荐方法及装置，涉及一种视频推荐方法及装置。为了解决为了解决传统视频推荐方法对视频数据和用户数据的处理方式，不利于数据分析，也不适用于动态变化情况的问题。它对用户行为进行采集分析，将视频数据和观看所述视频的客户数据转化为行为操作数据，并通过日志数据对用户进行第一次分组；将用户行为日志数据进行分析并取得用户频繁项的关联规则，获得用户在最近行为中的规则习惯并实现动态更新；对每个群组内的用户互相进行相似度计算，并进行第二次分组，找出用户间更加相似的群组，将每个用户选择的视频做协同过滤后推荐给同群组内的其他用户。它用于为用户推荐个性化视频。

主权项

基于用户群组行为分析的视频推荐方法，其特征在于，它包括如下步骤：用于对用户行为进行采集与分析，将视频数据和观看所述视频的客户数据转化为用户观看视频的行为操作数据，并通过日志数据对用户进行第一次分组，获得用户间相似的群组的步骤；所述日志数据包括行为操作数据和视频标签数据；用于将用户行为操作数据进行分析取得用户频繁项的关联规则，根据获得的关联规则挖掘出用户在设定时间内的行为中的关联规则集合并对所述关联规则集合实现动态更新的步骤；用于对每个群组内的用户互相进行相似度计算，并依据获得的用户频繁项的关联规则对用户进行第二次分组，获得用户间相似的群组的步骤；用于在第二次分组后获得的用户间相似的每个群组内，将每个用户选择的视频做协同过滤后推荐给同群组内的其他用户的步骤。