[发明专利]一种基于城市规划的碳排放计量方法在审
申请号: | 201410055166.3 | 申请日: | 2014-02-18 |
公开(公告)号: | CN103870678A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 陈硕;唐士芳;胡继梅;朱婵璎;陈永忠;严诚洁 | 申请(专利权)人: | 上海零碳建筑科技有限公司;上海世博发展(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 胡时冶 |
地址: | 200080 上海市虹口区东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于城市规划分析判断城市整体碳排放计量的方法技术,其将城区规划低碳碳排放领域划分为交通、水、建筑、产业、废弃物及碳汇六个方面,通过对上述具体方面的碳排放核算,得到整个城市的总碳排放量。本发明的方法可以通过分析城市规划中的用地性质和用地总量特征,计量规划用地在不同阶段的能源碳排放量,也可以根据交通路网密度和流量预测交通碳排放量,进而预测城市在不同规划阶段的碳排放总量。最终使得城市碳排放量在与城市规划体系相契合的同时,实现与国际、国家碳排放标准的有机衔接,推动低碳经济发展与低碳事业。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 城市规划 排放 计量 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于城市规划的碳排放计量方法,该方法通过对规划区域内的各系统的碳排放量进行汇总得到该区域的碳排放总量GHG总,具体利用以下公式模型来计量:GHG总=GHG建筑+GHG水+GHG交通+GHG产业+GHG废-CS,其中,上式中的GHG建筑、GHG水、GHG交通、GHG产业、GHG废和CS代表含义和计算公式分别为:1)GHG建筑代表城市规划中建筑的碳排放计量:通过对规划城区现有建筑群的调研,确定规划城区所在地现有的建筑类型用能指标ECi和碳排放指标CBi的实际统计,对规划城市中不同建筑面积的预测Bi和GHGi,利用以下公式模型:B i = Σ i = 1 n A i · Eci ]]>
获得规划城市在基准情形下建筑的碳排放量GHG建筑,Bi:不同建筑类型的能耗量,此能耗量需要根据实际的建筑类型选取,Ai:不同建筑类型的建筑面积;2)GHG水代表城市规划中水的碳排放计量:通过对规划城市现有的水系统进行现场调研,将水系统分为给水与排水系统,并分别确定给水与排水的碳排放因子EF给与EF排,利用以下公式模型:GHG水=V给·EF给+V排·EF排获得规划城市在基准情形下水系统的碳排放量GHG水,其中V给:给水的总量,EF给:给水的碳排放因子,V排:排水的总量,EF排:排水的碳排放因子;3)GHG交通代表城市规划中交通系统碳排放计量:通过对规划城市现有的交通情况进行现场调研,上位规划和交通规划解读,确定规划城区范围内的出行总量P、出行方式i、不同交通方式的能耗强度En和碳排放强度Cn、出行距离Li参考数据,利用以下公式模型:En = Σ i = 1 n E i · Pi · Li ]]> 其中,En:不同交通方式的能耗量总量,Ei:第i种交通方式的能耗强度,Pi:第i种出行方式的出行总量,Li:第i种出行方式的出行距离,然后利用公式模型:
获得规划城市在基准情形下交通的碳排放量GHG交通,其中,EFi代表第i种出行方式的碳排放因子;4)GHG产业代表城市规划中产业的碳排放计量:通过对规划城区现有的重点发展产业数量n,每种类型产业的年产值PGDP、每种类型产业的单位产值能耗Epi和每种产业的单位产值碳排放强度Cpi进行数据调研,利用以下公式模型:P E = Σ i = 1 n P GDP · E pi ]]>
获得规划城市在基准情形下产业的碳排放量GHG产业,其中,PE:每种类型产业的能耗总量,Epi:每种类型产业的单位产值能耗,PGDP:每种类型产业的年产值,Cpi:单位产值碳排放强度;5)GHG废代表城市规划中废弃物的碳排放计量:通过对规划城区废弃物的种类进行数据调研,确定各类型废弃物的重量Mi废,确定各类型废弃物的排放因子EFi废,利用以下公式模型:
获得规划城市在基准情形下废弃物的碳排放量GHG废,其中,Mi废:各类型废弃物的重量,EFi废:各类型废弃物的碳排放因子;6)CS代表城市规划中景观的碳排放计量:通过对规划城区现有的景观调研,确定规划城区所在地现有的碳汇面积Ai和不同种植方式下的植物的固碳能力CSi,利用公式模型:CS = Σ i = 1 n A i · CS i ]]> 获得规划城市在基准情形下景观的碳汇能力CS,其中,CSi:不同种植方式下的景观植物的固碳能力,Ai:碳汇植物面积,此参数的选择应注意不同植物的种类。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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