[发明专利]自动检测医学图像中的病变的方法和系统

摘要

本发明提供了一种用于处理医学图像的系统和方法。首先，利用包括皮下脂肪的控制点组织的像素强度标准化输入的医学图像。通过标准化图像生成聚类密度映射图和恶性概率映射图并且进一步分析这些映射图，从而识别普通的内部特征，或者可以表示病变的斑点。对这些斑点进行分析和分类，从而将可能真正的病变与通常在医学图像中看到的其他类型的非恶性肿瘤进行区分。

主权项

一种自动识别在医学图像中可能对应于病变的区域的系统，所述系统包括:强度单元，将所述强度单元配置为由所述医学图像中的像素值计算所述医学图像中的控制点组织的估算强度；标准化单元，所述标准化单元被配置为生成在输入像素和标准化像素之间的映射关系，并且根据所述映射关系将灰度像素值变换为标准化像素值，从而获得标准化图像；映射生成单元，所述映射生成单元将参数值分配给输入图像中的每一个像素，从而生成参数映射；斑点检测单元，所述斑点检测单元被配置为检测和界定所述参数映射中的斑点；特征提取单元，所述特征提取单元被配置为检测和计算所检测的斑点的描述特征；以及斑点分析单元，所述斑点分析单元由斑点的描述特征计算斑点为恶性的估算的似然值，并且将所述似然值分配给所述斑点。