[发明专利]一种用于消除光谱乘性随机误差的角度化多变量分析方法

摘要

本发明公开了一种用于消除光谱乘性随机误差的角度化多变量分析方法。本方法它包括以下步骤分为建模和预测两大部分。本发明利用角度化多变量转换方法，替代直接的采用光谱强度信号进行处理，以消除信号的乘性误差，避免体系信号强度扰动的干扰。

主权项

一种用于消除光谱乘性随机误差的角度化多变量分析方法，其特征在于，它包括以下步骤：建模:确定空间描述所需的变量数,即确定空间维数ND后，从建模数据集中均匀挑选出ND个坐标向量CoV，依次计算每一个建模样本与坐标向量的夹角余弦值构成角度余弦值矩阵DOSp，并对角度矩阵线性化得到非线性调整参数t。建立包含ND、CoV、t以及经过线性化后的角度余弦值的多变量回归系数的角度余弦多变量校正模型；预测:将被预测的原始光谱数据OSp中m组光谱与ND个坐标向量CoV逐一计算夹角向量值，存储为m×ND个元素的矩阵M；求矩阵M中的每个元素的t次幂得到非线性校正的测量数据；应用建立的多变量校正模型获取所需的预测值。