[发明专利]一种电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法在审

专利信息
申请号: 201410071698.6 申请日: 2014-02-28
公开(公告)号: CN103839239A 公开(公告)日: 2014-06-04
发明(设计)人: 吴炬卓;牛海清;吴倩;叶开发 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 蔡茂略
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法,包括以下步骤:(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像;(2)将图像分解为R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像;(3)得到最高分解层数上的近似小波系数和不同分解层数上三个方向上的细节小波系数;(4)得到图像的细节小波系数的Bayes最优估计;(5)得到去噪后的图像;(6)得到去噪后的结果图像。具有可以在不知红外图像先验信息的情况下,自适应逐层选择每一尺度上的能量最优基小波等优点。
搜索关键词: 一种 电缆 终端 红外 图像 自适应 方法
【主权项】:
一种电缆瓷套终端红外图像自适应去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像;(2)将图像分解为R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像;(3)对于R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像均采用自适应小波选择算法逐层确定最优基小波并将确定的各层基小波对图像逐层进行二维一次小波分解,得到最高分解层数上的近似小波系数和不同分解层数上三个方向上的细节小波系数;(4)对于R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像均保留步骤(2)得到的近似小波系数,对步骤(2)得到的细节小波系数进行自适应Bayes估计,得到图像的细节小波系数的Bayes最优估计;(5)对于每个颜色分量图像,利用步骤(2)得到的最高分解层数上的近似小波系数和步骤(4)得到的不同分解层数上的细节小波系数的Bayes最优估计进行图像重构,得到去噪后的图像;(6)利用步骤(5)得到的去噪后的R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像合成为原来的彩色图像,得到去噪后的结果图像。
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