[发明专利]一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法

摘要

本发明公开了一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部怯皱方法，包括以下步骤(1)检测出老年人脸部照片中需要怯除的体细胞区域――皱纹。(2)将相应区域的体细胞改造为干细胞，并生长蔓延到整个需要怯除的体细胞区域。(3)怯皱结果的观察与调整。即重复上述子步骤(1)和(2)直到满意。本发明采用自创的计算机仿生算法对长辈的肖像进行怯皱处理，以美化照片，使照片的主人公年轻很多，以此在亲友间传观、欣赏，实现儿孙对长辈诚挚、深情的祝愿。

主权项

一种模拟生物克隆用于动漫手游的照片脸部祛皱方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在待处理的人物图片上设定需要祛除皱纹的区域，并选择区域中一个需祛除的像素，将该像素设为体细胞模板；步骤二：对需要祛除的区域进行扫描并挑选出与体细胞模板的色差小于预先设定的门限A的像素，将这些像素设为体细胞样品并标记为重组体细胞；步骤三：以步骤二中所标记的其中一个重组体细胞作为生长因子，并以这个生长因子为中心，向周围的像素作出探测，若周围像素均已标记为重组体细胞或不重组体细胞，则跳转至另一个体细胞样品作为生长因子，并重复执行步骤三直至以步骤二中所有的体细胞样品为中心均探测完毕，随后结束探测过程并执行步骤五，若周围有未标记的像素，则执行步骤四；步骤四：对在生长因子周围检测到的未标记的像素进行甄别，若相似度高则标记为重组体细胞并作为新的生长因子，否则标记为不重组体细胞，再以新的生长因子为中心，对周围像素进行探测，重复执行步骤四直至不存在新的生长因子，然后重复执行步骤三；步骤五：对所有标记为重组体细胞的像素进行重组以达到祛除效果；步骤二中所述的门限A取值为15；步骤四中所述的甄别过程包括：将未标记的像素的RGB值记做R，G，B，以该像素的周围的m×n个像素作为近亲，近亲的平均RGB值则记做famiR，famiG，famiB，生长因子的RGB值记做delmR，delmG，delmB；其中famiR=Σi=1mΣj=1npsR/(m×n)---(1)]]>famiG=Σi=1mΣj=1npsG/(m×n)---(2)]]>famiB=Σi=1mΣj=1npsB/(m×n)---(3)]]>公式(1)～(3)中psR,psG,psB分别为候选近邻的m×n个近亲的RGB值，m＝n＝9，然后通过以下公式分别计算RGB相似度，分别记作红色相似度simiR、绿色相似度simiG和蓝色相似度simiG，simiR＝if(abs(abs(R‑famiR)‑abs(delmR‑famiR))＜exR)then(1)else(0)   (4)simiG＝if(abs(abs(G‑famiG)‑abs(delmG‑famiG))＜exG)then(1)else(0)   (5)simiB＝if(abs(abs(B‑famiB)‑abs(delmB‑famiB))＜exB)then(1)else(0)   (6)其中，exR，exG，exB分别为门限A的1.9倍，1.4倍和1.0倍,abs()为绝对值函数；然后通过甄别公式进行相似度SimiDegree的判断，甄别公式为SimiDegree＝if((simiR+simiG+simiB)＝＝3)then(H)else(L)   (7)其中H表示高，L表示低，当相似度甄别为高时，将该未标记的像素标记为重组体细胞并作为新的生长因子，当相似度甄别为低时，将该未标记的像素标记为不重组体细胞。