[发明专利]基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角估计方法

摘要

本发明公开了一种基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角估计方法，主要解决现有技术对米波雷达低仰角估计误差较大的问题。其实现步骤：1）构造最小冗余线性稀疏子阵米波雷达；2）从雷达回波中提取目标信号；3）计算子阵的自协方差矩阵和子阵间的互协方差矩阵；4）构造整个阵列数据协方差矩阵的增广矩阵；5）运用分布式子阵的空间平滑算法恢复增广矩阵的秩；6）对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间；7）求得方向余弦无模糊粗估计；8）求得方向余弦模糊精估计；9）利用粗估计解精估计的模糊，得到高精度无模糊的低仰角估计。本发明扩展了米波雷达孔径，降低了信噪比门限，提高了低仰角估计精度，可用于目标定位和跟踪。

主权项

1.一种基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，用P个均匀线阵按最小冗余线阵方式稀疏分布构造最小冗余线性稀疏子阵米波雷达；步骤2，从雷达回波中提取目标信号，并对该目标信号进行杂波对消和干扰对消处理，得到对消后的目标回波信号；步骤3，根据目标回波信号计算子阵的自协方差矩阵和子阵间的互协方差矩阵；步骤4，根据子阵的自协方差矩阵和子阵间的互协方差矩阵构造整个阵列数据协方差矩阵的增广矩阵；步骤5：运用分布式子阵的空间平滑算法恢复增广矩阵的秩；步骤6：对数据协方差矩阵R^fb进行特征分解得到目标回波信号的信号子空间U_s；步骤7：根据目标回波信号的信号子空间U_s，利用空域旋转不变性求得方向余弦无模糊粗估计值及非奇异矩阵T；步骤8：根据信号子空间U_s和非奇异矩阵T，利用导向矢量的空域旋转不变性，求得方向余弦模糊精估计值步骤9：利用方向余弦无模糊粗估计值对方向余弦模糊精估计值解模糊，得到高精度无模糊的低仰角估计