[发明专利]基于核回归的SAR图像相干斑抑制

摘要

本发明公开了一种基于核回归的SAR图像相干斑抑制方法，主要是解决现有的核回归去噪方法不能应用于噪声模型为乘性的SAR图像中。其实现过程是：对SAR图像选取邻域窗；用索贝尔sobel算子计算图像块的水平梯度与垂直梯度；依据得到的梯度求得局部自适应协方差矩阵，计算平滑矩阵；通过权影响估计该像素点的理想值得到基本的去噪结果；在基本的滤波结果上重复该过程，得到满意的滤波效果。本发明在抑制相干斑的同时保持点目标和边缘纹理细节信息，提高了SAR图像的相干斑抑制效果，可用于SAR图像目标识别和地物分类。

主权项

基于核回归的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：步骤1，对一幅SAR图像，进行边界镜像对称扩展，扩展半径为N，取图像中的一个像素点x，以该像素点为中心取(2×N+1)大小的邻域窗w；步骤2，用索贝尔（Sobel）算子计算邻域窗内每一个像素点的水平梯度与垂直梯度；步骤3，根据步骤2得到的水平梯度与垂直梯度计算以像素点x为中心的邻域窗w的自适应协方差矩阵C；步骤4，依据步骤3得到的局部自适应协方差矩阵C，计算以像素点x为中心的邻域窗w平滑矩阵H；步骤5，依据步骤4得到的平滑矩阵H，求得步骤1中的像素点x的相干斑抑制结果；步骤6，对步骤1中所述的SAR图像每一个像素点按步骤1‑5进行处理，得到每一个像素点的相干斑抑制结果，从而得到所述SAR图像的相干斑抑制结果；步骤7，将步骤6得到的结果，按照步骤1‑步骤6进行迭代处理，得到最终的所述SAR图像的相干斑抑制结果。