[发明专利]一种多色打印印刷系统光谱分色方法

摘要

一种多色打印印刷系统光谱分色方法，包括对多色打印印刷系统进行子模型拆分，逐个判断待分色光谱是否在某子模型色域内部，组成样本集P；将P中各子模型进一步拆分为若干超型细胞及小型细胞，其中超型细胞皆由一定数量的小型细胞组成；逐个判断待分色光谱是否在某超型内部，组成样本集C；以光谱误差为评价度量，从C中超型细胞所包含的所有小细胞中选择p个最优小细胞，并在各小细胞中以Φ为评价度量进行光谱分色，并将具有最优Φ精度的分色墨量值作为最终分色墨量值，完成分色。本发明在保证多色打印印刷系统分色精度的同时，显著提高了分色效率及度量切换灵活性，且实施方便，在高保真色彩复制领域具有较高适用性。 

主权项

一种多色打印印刷系统光谱分色方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对多色打印印刷系统进行子模型拆分，设拆分成W个墨色数量为m的子模型P1，P2…PW；步骤2，利用inhull算法，逐个判断待分色光谱是否在某子模型色域内部；步骤3，设步骤2所得色域包含待分色光谱的子模型共有T个，分别记为P1，P2…PT，当1≤T≤W，这T个子模型组成样本集P，当T=0，则将P强制定义为包含所有子模型P1，P2…PW的集合，且令T=W；步骤4，对于P中各个子模型，分别按照以下子步骤逐一进行光谱分色，步骤4.1，对子模型进行细胞分区采样，包括对该子模型的各墨色进行N级采样，采样点总数X共为N^m个，得到（N—1）^m个小型细胞；测量获取各采样点光谱反射率信息；步骤4.2，对该子模型将各墨色以Y级进行采样，得到Y^m个超型细胞采样点，并得到（Y－1）^m个超型细胞；步骤4.3，利用主成分三维降维以及凸包色域表征方法对Y^m个超型细胞采样点所构成的各个超型细胞的色域进行构建，并利用inhull算法对待分色光谱是否处于各个超型细胞色域内部进行判断；步骤4.4，设步骤4.4所得色域包含待分色光谱的超型细胞共有S个，分别记为C1，C2….CS，当1≤S≤（Y－1）^m，这S个超型细胞组成样本集C；当S=0，则将C强制定义为包含步骤4.2所得所有超型细胞的集合，且令S=（Y－1）^m；步骤4.5，利用YNSN模型求解各小型细胞中点光谱值；步骤4.6，将待分色光谱与样本集C中超型细胞所包含的所有小型细胞的中点光谱进行光谱误差RMS求解；步骤4.7，以光谱误差RMS最小化为依据，从样本集C中超型细胞所包含的所有小型细胞中选择p个小型细胞作为目标小型细胞；步骤4.8，以预设度量Φ最小化为依据，对p个目标小型细胞进行逐一反向分色，反向分色所得墨量值为小型细胞内相对墨量值，通过线性插值方法求得对于实际分色墨量值，如下公式所示；c_submodel＝c_{smallcellcolorseparated}/N+c_{smallcelllower}其中c_submodel为实际分色墨量值，c_{smallcellcolorseparated}为小型细胞反向分色后所得的墨量值，c_{smallcelllower}表示小型细胞各墨色端点的最小值；步骤4.9，将步骤4.8所得的实际分色墨量值分别代入各对应小型细胞并利用YNSN模型进行正向预测，得到正向预测光谱，进而以Φ为评价度量，比较各目标小型细胞分色精度，并将最优精度的小型细胞对应分色墨量值作为该子模型的分色墨量值；步骤5，根据步骤4所得T个子模型的分色墨量值及其对应光谱，以Φ为评价度量，比较T个子模型的分色精度，并将具有最优Φ精度的分色墨量值作为最终分色墨量值，完成分色。