[发明专利]一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法

摘要

本发明提供了一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法。首先，对原始信号进行经验模态分解，获得有限个频率从高到低的固有模态分量一和一个余项；然后计算每个固有模态分量一的平滑度；然后运用小波阈值方法计算每个固有模态分量一的阈值；根据平滑度和固有模态分量一序列号修正小波方法计算获得的阈值；使用修正后的阈值对每个固有模态分量一进行软阈值处理获得固有模态分量二；最后，重构固有模态分量二获得去噪后的信号。本发明具有很好的自适应性，通过平滑度指标来修正小波阈值方法计算的阈值，保证平滑度的前提下获得高信噪比信号，可应用于超声信号去噪中。

主权项

一种基于修正小波阈值的经验模态分解去噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，对原始信号进行经验模态分解，获得有限个频率从高到低的固有模态分量一和一个余项；步骤二，计算每个固有模态分量一的平滑度；步骤三，运用小波阈值方法计算每个固有模态分量一的阈值；步骤四，根据平滑度和固有模态分量一序号，修正阈值获得阈值；步骤五，用阈值对每个固有模态分量一进行软阈值处理，得到固有模态分量二；步骤六，重构固有模态分量二，获得去噪后的信号；所述平滑度的计算方法为假设某固有模态分量一为数据长度为N的序列x，x中绝对值最大的元素为m，则（1）。