[发明专利]一种立体视频质量主观评价结果的处理方法

摘要

本发明公开了一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，主要包括：淘汰异常者、剔除异常值及均值化处理三部分。针对经H.264压缩的立体视频主观评价数据样本，分别采用格鲁布斯检验法和本发明方法进行处理，实验结果表明格鲁布斯检验法的最低检测率仅高于1.5‰，而本发明方法的最低数据检测率高于5.8‰，因此，本发明方法的数据处理能力明显优于格鲁布斯检验法，可以在立体视频主观评价结果的处理方面发挥重要作用。此外，探究本方法处理后的数据样本，可得四方面结论：量化参数与立体视频质量损伤度的关系；参考视点携带的信息更占据主导地位；高分辨率视频有助于降质补偿；女性接纳视觉损伤的能力高于男性。从而为优化立体视频通信技术提供有力支持。

主权项

一种立体视频质量主观评价结果的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤（1）、首先根据ITU‑R BT.500和ITU‑R BT.1438标准设计主观测试实验，获取评价数据样本，并以二维表格形式记录，其中行为视频序列；列为观察者，从概率统计的角度出发，计算评价数据样本的峰态系数β_2j；若2≤β_2j≤4，则该样本满足正态分布；若0≤β_2j<2或4<β_2j，则该样本满足非正态分布； 步骤（2）、根据步骤（1）中的判断结果，分别统计第i个观察者对所有视频评价分值的判定情况，分别以第一计量参数X_i和第二计量参数Y_i表示； 步骤（3）、根据步骤（2）中获取的第一计量参数X_i和第二计量参数Y_i的数值，分别计算观察者第一筛选指标M_i1和第二筛选指标M_i2，并比较所得数值：若M_i1＞0.05且M_i2＜0.3，则判定第i个观察者为异常者，舍弃其全部测试数据； 步骤（4）、选取步骤（3）中剩余观察者对第j段测试视频的评价分值u_1j，u_2j……u_nj，其中，n≤^N，n表示剩余观察者的总人数，N表示全部观察者的总人数，假设u_mj为当前样本中的可疑值，分别计算不含可疑值u_mj的样本均值u′和样本标准偏差s′； 步骤（5）、根据步骤（4）中所得的样本均值u′和样本标准偏差s′计算筛选统计量t_m；双边检验时，若t_m>2.58，或单边检验时，若t_m>2.33，则当前样本中的可疑值u_mj为高度异常值，将该可疑值u_mj剔除； 步骤（6）、重复上述步骤（4）和（5），逐一遍历每组测试数据，直至剩余的实验数据样本中不再出现异常值为止； 步骤（7）、对经步骤（1）～（6）处理后的数据采取均值化处理，进而得到每段立体视频主观评价的最终MOS_j分值。