[发明专利]基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法在审
| 申请号： | 201410101123.4 | 申请日： | 2014-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN103870814A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 倪怡雯;穆平安;戴曙光;施晔卿 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海脱颖律师事务所 31259 | 代理人： | 张群峰 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，包括以下步骤：1)利用智能相机对被检测对象进行面部图像采集，并将采集到的图像保存在智能相机中；2)根据不同的被测对象，从多幅获取的面部图像中制作各个眼动状态模板；3)正式检测开始，简单进行图像预处理后，从面部图像中快速定位眼部感兴趣区域；4)然后对感兴趣区域进行特征匹配，采用基于灰度变换和几何变换的最小二乘匹配法依次匹配各眼动状态，求出准确的识别结果；以及5)将原图与识别结果关联后输出至交互触摸屏，显示当前眼动的状态。该方法可用于识别眼动的方向和面部倾斜角度，具有较高的实时性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 相机 接触 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于智能相机的非接触式实时眼动识别方法，包括以下步骤：1)利用智能相机对被检测对象进行面部图像采集，并将采集到的图像保存在智能相机中；2)根据不同的被测对象，从多幅获取的面部图像中制作各个眼动状态模板；3)正式检测开始，简单进行图像预处理后，从面部图像中快速定位眼部感兴趣区域；4)然后对感兴趣区域进行特征匹配，采用基于灰度变换和几何变换的最小二乘匹配法依次匹配各眼动状态，求出准确的识别结果；以及5)将原图与识别结果关联后输出至交互触摸屏，显示当前眼动的状态。
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