[发明专利]适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型

摘要

适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，包括模型输入、模型输出和神经网络，模型输入分为全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入两类，神经网络包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，输入层神经元燃烧器局部影响性输入神经元仅与所属燃烧器局部影响性隐含层神经元相连，不与其它燃烧器所属局部影响性隐含层神经元相连，也不与一般隐含层神经元相连，一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元均与输出层神经元相连；将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，可天然适应不同磨煤机组合条件，不仅具有更加优异的性能，且大幅降低模型对样本的依赖，显著提高神经网络模型的建模、训练、学习效率及模型应用成功率。

主权项

适合不同磨煤机组合的电站锅炉燃烧性能神经网络模型，其特征在于：包括模型输入、模型输出和神经网络，所述模型输入分为全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入两类，所述燃烧器局部影响性输入是指其信号的变化对所属燃烧器的燃烧状态和特性影响显著，但对整个炉膛或其他燃烧器的影响相对较小；所述神经网络包括输入层神经元、隐含层神经元和输出层神经元，所述输入层神经元分为分别与模型输入的全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入对应的全局影响性输入层神经元和燃烧器局部影响性输入层神经元两类，所述隐含层神经元分为分别与全局影响性输入层神经元和燃烧器局部影响性输入层神经元对应的一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元两类，所述输出层神经元数量包括与模型输入的全局影响性输入和燃烧器局部影响性输入对应的两类；燃烧器局部影响性输入神经元仅与所属燃烧器局部影响性隐含层神经元相连，不与其它燃烧器所属局部影响性隐含层神经元相连，也不与一般隐含层神经元相连，所述一般隐含层神经元和燃烧器局部影响性隐含层神经元均与输出层神经元相连；燃烧器局部影响性隐含层神经元的输出计算与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比进行耦合，耦合方法为：将燃烧器局部影响性隐含层神经元各输入的权值与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比相乘或在燃烧器局部影响性隐含层神经元输出计算中叠加偏置之前与该燃烧器归一化的相对出力或相对出力比相乘。