[发明专利]飞机机号自动识别方法

摘要

本发明提供一种飞机机号自动识别方法，包括采集飞机当前帧的机号原始图像；采用机号识别算法对其进行机号识别，获得当前机号信息；统计当前机场出现概率超过阈值的飞机机号信息；基于BP神经网络算法，计算飞机机号信息中任意两个字符之间的相似程度；将当前机号信息与统计得到的飞机机号信息进行精确匹配，通过相似程度判断统计得到的飞机机号信息中是否存在当前机号信息，如果不存在，通过模糊匹配算法进行匹配，如果存在，结合多帧检测结果对匹配到的机号信息进行修正。能够满足不同环境下的机号识别要求，具有机号检测准确率高的优点。

主权项

一种飞机机号自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过图像采集设备采集飞机当前帧的机号原始图像；S2，采用机号识别算法对所述机号原始图像进行机号识别，获得当前机号信息；其中，所述当前机号信息由若干位字符组成；S3，统计当前机场出现概率超过阈值的飞机机号信息；基于BP神经网络算法，计算飞机机号信息中任意两个字符之间的相似程度；S4，将S2获得的当前机号信息与S3统计得到的飞机机号信息进行精确匹配，通过S3得到的相似程度判断统计得到的飞机机号信息中是否存在所述当前机号信息，如果不存在，则执行S5；如果存在，则直接执行S6；S5，对于S2得到的所述当前机号信息，计算各个字符的置信度，首先将当前机号信息中字符按置信度从低到高的顺序排列，依次记为字符P1、字符P2…字符Pm；首先将当前机号信息中的字符P1替换为模糊字符，得到模糊机号信息；然后，在S3得到的飞机机号信息中模糊查询所述模糊机号信息，如果查询到多个匹配结果，则选取与字符P1相似程度最高的匹配结果作为最终匹配得到的机号信息；如果未查询到相匹配的机号信息，则将当前机号信息中的字符P2替换为模糊字符，重复上述步骤，依此类推，直到查询到相匹配的机号信息；S6，统计之前N帧的机号识别结果，获得出现次数最多的机号信息，将其与S5匹配到的机号信息进行比较，如果一致，则S5匹配得到的机号信息即为最终识别到的机号信息；如果不一致，则根据机号出现概率，判断S5匹配到的机号信息为当前检测结果或统计结果，并更新前N帧机号检测数据统计信息。