[发明专利]一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法

摘要

本发明公开了一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法，眼动信号识别系统包括眼动信号预处理模块、空域滤波器训练模块及眼动信号识别模块。识别方法包括：采集基于眼电图的眼动数据并对眼动数据进行预处理；将预处理后的所有数据分成训练数据和测试数据两个部分；对于训练数据，采用CSP算法对其进行空域滤波，并将滤波后结果作为特征参数输入到SVM分类器中进行SVM模型训练；对测试数据，同样使用CSP算法进行特征提取，并将结果送入已训练好的SVM分类器中进行识别，最终得到眼部动作的识别结果。本发明的眼动信号识别系统及其识别方法，具有对眼动信号识别正确率较高、眼动信号扩展分类能力较强、应用潜力大等优点。

主权项

一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统，其特征是，包括眼动信号预处理模块、空域滤波器训练模块及眼动信号识别模块；所述眼动信号预处理模块，用来对所有训练与测试数据进行带通滤波与去均值操作，用以降低不同噪声信号对原始多导联眼动信号的干扰，从而提高识别正确率；所述空域滤波器训练模块，用于通过矩阵联合对角化的方法构建基于共同空间模式的多分类眼动信号空间滤波器；所述眼动信号识别模块，用于将原始多导联眼动信号经过上述空域滤波器滤波后所得到的结果作为特征参数，并使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行眼动信号的识别。