[发明专利]目标识别方法和目标识别装置有效

专利信息
申请号: 201410157865.9 申请日: 2014-04-18
公开(公告)号: CN105095905B 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 乔刚;王鑫;范圣印;王千;诸加丹 申请(专利权)人: 株式会社理光
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 王怀章
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明公开了一种目标识别方法和装置。该方法用于根据已知类别的至少一个样本图像区域来识别未知类别的目标图像区域,并且包括:通过预定的采样方式来对目标图像区域进行采样,以获得多个目标采样点;计算目标采样点的稳定性权重,稳定性权重用于表达目标采样点在特征空间中的稳定程度;根据具有稳定性权重的目标采样点来获得目标图像区域的加权特征描述;以及根据目标图像区域的加权特征描述和样本图像区域的加权特征描述模型来对目标图像区域进行识别,其中样本图像区域的加权特征描述模型是根据具有稳定性权重的样本采样点来获得的。因此,本发明具有较高的识别精度,并且对于由于真实场景中的各种因素而导致的特征点的各种劣化也更加鲁棒。
搜索关键词: 目标图像区域 采样点 加权特征 权重 样本图像 目标识别 目标识别装置 方法和装置 采样方式 多个目标 计算目标 特征空间 真实场景 特征点 采样 劣化 鲁棒 样本
【主权项】:
1.一种目标识别方法,所述方法用于根据已知类别的至少一个样本图像区域来识别未知类别的目标图像区域,其特征在于,所述方法包括:通过预定的采样方式来对所述目标图像区域进行采样,以获得多个目标采样点;计算所述目标采样点的稳定性权重,所述稳定性权重用于表达所述目标采样点在特征空间中的稳定程度;根据具有稳定性权重的目标采样点来获得所述目标图像区域的加权特征描述;以及根据所述目标图像区域的加权特征描述和所述样本图像区域的加权特征描述模型来对所述目标图像区域进行识别,其中所述样本图像区域的加权特征描述模型是根据具有稳定性权重的样本采样点来获得的。
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