[发明专利]一种基于测试性建模数据的故障检测与隔离综合方法

摘要

本发明公开了一种基于测试性建模数据的故障检测与隔离综合方法，包括步骤一、建立系统的相关性矩阵；步骤二、建立BIT故障字典；步骤三、建立BIT模糊组故障的人工测试相关性矩阵，并生成BIT模糊组故障的人工隔离诊断树；步骤四、建立BIT不可检测故障的人工测试相关性矩阵，并生成BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树；步骤五、综合BIT故障字典、BIT模糊组故障的人工隔离诊断树和BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树，在系统维护检查时进行故障检测与隔离；本发明可实现对BIT测试结果的直接使用，以及BIT模糊组故障和不可检测故障的人工测试优选，提高了诊断效率和完整性。

主权项

一种基于测试性建模数据的故障检测与隔离综合方法，具体包括以下几个步骤：步骤一、建立系统的相关性矩阵；利用系统的故障和测试数据，建立测试性模型并得到相关性矩阵，其表达式如（1）式所示：式中，D表示相关性矩阵；F＝{F₁,F₂…F_m}表示被测对象的故障集合；BIT_i表示BIT测试，M_j代表人工测试，BIT_i/M_i表示该测试为BIT测试或人工测试，d_ij表明了F_i与BIT_i和M_j的相关性，即：步骤二、根据得到的相关性矩阵，分解提取BIT相关性矩阵，并建立BIT故障字典；步骤2.1根据步骤一得到D矩阵，从中分解出BIT相关性矩阵D₁；具体过程为：把D矩阵中含有BIT_i的列提取出来构成D₁，D矩阵中剩余的部分组成人工测试相关性矩阵D₂，D₁和D₂表达式如下：步骤2.2如果D₁有全0行，则删除该行，并将其对应故障F_i组成集合F₁⁽⁰⁾，合并矩阵中的模糊组得到矩阵D₁⁽¹⁾，并将D₁⁽¹⁾作为BIT故障字典；步骤三、依据步骤一得到的相关性矩阵，对每个BIT隔离模糊组故障，建立BIT模糊组故障的人工测试相关性矩阵，并生成BIT模糊组故障的人工隔离诊断树；包括以下几个步骤：步骤3.1根据D₁⁽¹⁾得到了模糊组集合F⁽²⁾，F⁽²⁾中包含了若干个模糊组，F⁽²⁾＝{F₁⁽²⁾,F₂⁽²⁾,…,F_k⁽²⁾}，每个模糊组F_i⁽²⁾包含若干故障，对每一个模糊组都建立BIT模糊组故障的人工测试相关性矩阵，具体方法为：把D₂中每个F_i⁽²⁾对应的行提取出来，构成矩阵D_i⁽²⁾；步骤3.2利用相关性建模分析的诊断策略生成方法，根据D_i⁽²⁾进行测试优选，针对每一个人工测试相关性矩阵生成BIT模糊组故障的人工隔离诊断树；步骤四、对BIT的不可检测故障，依据步骤一得到的相关性矩阵，建立BIT不可检测故障的人工测试相关性矩阵，并生成BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树；具体为：步骤4.1若存在F₁⁽⁰⁾为BIT无法检测故障，则建立BIT不可检测故障的人工测试相关性矩阵，具体方法为从D₂中把F₁⁽⁰⁾含有的故障所对应的行提取出来构成矩阵D₂⁽¹⁾；步骤4.2利用相关性建模分析的诊断策略生成方法，根据D₂⁽¹⁾生成BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树；步骤五、综合BIT故障字典、BIT模糊组故障的人工隔离诊断树和BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树，在系统维护检查时进行故障检测与隔离；首先判断BIT是否有报警，若存在BIT报警，则根据BIT故障字典隔离故障，当故障隔离结果为具体故障时，故障检测与隔离结束；当隔离结果存在模糊组故障，则无法准确定位到具体故障，需要利用BIT模糊组故障的人工隔离诊断树，进行增补隔离至具体故障；当BIT没有报警时，利用BIT不可检测故障的人工检测隔离诊断树，进行故障检测和隔离。