[发明专利]一种工控系统曲线图的数据分层存储查询方法

摘要

本发明涉及一种工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，包括存储步骤为待查询的工控系统创建分层快表，对工控系统的源数据进行处理，将处理结果存入分层快表；查询步骤根据用户输入的查询内容，选择对应的分层快表作为数据源并从中查询，对查询出的结果集进行抽样并根据抽样结果绘制曲线图。本发明可以从海量的工控系统数据中快速获取所需的查询数据，保证曲线图在缩放中数据一致，同时获取的数据量保持在一个较低水平上；可以快速、准确的绘制反应事实情况的图表，同时将系统压力降到最低水平；实现了在最快的时间内绘制反应真实运营情况的曲线图,直观准确的了解生产系统的瓶颈与技术问题,提高了服务质量,降低了生产成本。

主权项

一种工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，该方法包括下列顺序的步骤：（1）存储步骤：为待查询的工控系统创建分层快表，对工控系统的源数据进行处理，将处理结果存入分层快表；（2）查询步骤：根据用户输入的查询内容，选择对应的分层快表作为数据源并从中查询，对查询出的结果集进行抽样并根据抽样结果绘制曲线图；所述存储步骤包括如下步骤：A1.分析工控系统的查询条件，确定其常用查询条件以及常用查询条件的单位范围；A2.根据常用查询条件的单位范围创建对应的分层快表；A3.根据工控系统的显示设备参数，确定常用查询条件的单位范围以内的数据量即单位数据量；A4.依据单位范围和单位数据量来处理工控系统的源数据；A5.将处理源数据得到的处理结果存入分层快表；依据单位范围和单位数据量来处理工控系统的源数据的处理方法包括如下步骤：C1.使用K‑Means算法分析单位范围内的异常数据；C2.将单位范围进行平均划分，统计异常数据的分布情况；将单位范围平均划分为n段，每段的范围为M，单位数据量为F,统计落在各段（m1、m2、m3、……mn）中异常数据的个数分别为（x1、x2、x3、……xn）；C3.计算各段中异常数据的权重；对于mi段中的异常数据权重为qi=xi/∑xn,该权重反映了当前段中异常数据的密度；C4.按权重计算各段中的范围间隔，进行采样；根据得到的权重，计算各段中的采样间隔，mi段的采样间隔为M/(F*qi)，根据各段的采样间隔,从各段中分别使用间隔采样方法抽取数据。