[发明专利]巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统

摘要

本发明涉及大数据处理领域，更具体地，涉及一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统。所述方法包括采集巨灾风险中的大数据；将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类，然后再按照大数据事件下的一级或者多级的事件逐层分解，直至大数据事件不可分解为止；将采集到的事件数据进行初级判断使各事件分别归类到最低层级的事件中；最后将各最低一级的事件数据根据该级其事故灾难度进行分拣处理。本发明的方法首先在整体上对巨灾风险大数据进行事件分类和层级分解，然后在最低层级的事件中根据其灾害严重度对该层级下的数据进行判比分拣，使得各事件数据都有唯一的层级和事故灾难度，该方法能够对大数据进行快速有效的分拣处理。

主权项

一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法，其特征在于，包括：Sl.采集巨灾风险中的大数据事件；S2.将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类以形成n类；S3.对每个类的大数据事件按照不相交的事件属性进行逐层分解，直至大数据事件不可分解为止；S4.将采集到的大数据事件按事故灾难度进行初级判断，并将各最低层级事件中的大数据事件根据其事故灾难度进行分拣处理；所述S4的具体步骤包括：S41.根据最低层级事件的事故灾难度用n个不同的标识符数字表示n个不同程度的事故灾害后果；S42.以某一种事故灾难度作为基准，然后在n个标识符数字中选择某一标识符数字来标识该事故灾难度的事件，该标识符数字即为基准数据，将该最低层级事件中的大数据事件与基准数据进行比较形成三类数据：事故灾难度严重于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据、事故灾难度轻于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据以及事故灾难度等同于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据，将形成的三类数据分别分配对应的标识符数字；具体地，如果n为偶数，则选取n的中值为为基准数据v，此时如果n为奇数，则选取不大于的最大整数部分作为基准数据v，此时对该最低层级下的所有大数据事件，将其与基准数据所代表事件的事故灾难度进行比较，具体比较方法如下：(i)n为偶数，则事故灾难度属于中度者全都分派相同的标识符数字并设立临时应急工作点，编号为对事故灾难度严重于基准数据v的全都分派区域标识符a，a<v；对事故灾难度轻于基准数据v的全都分派区域标识符b，b>v，于是形成了：事故灾难度中度的应急工作点编号为事故灾难度严重的应急工作点编号小于事故灾难度轻的应急工作点编号大于(ii)n为奇数，则事故灾难度属于中度者全都分派相同的标识符数字并设立临时应急工作点，编号为对事故灾难度严重于基准数据v的全都分派区域标识符a，a<v；对事故灾难度轻于基准数据v的全都分派区域标识符b，b<v；于是形成了：事故灾难度中度的应急工作点编号为事故灾难度严重的应急工作点编号小于事故灾难度轻的应急工作点编号大于S43.将形成的三类数据重复执行步骤S42直到该最低层级事件中的大数据均分配到唯一的与其事故灾难度相匹配的标识符数字为止。