[发明专利]一种多级变电站的短期负荷预测方法

摘要

本发明提供了一种多级变电站的短期负荷预测方法，包括获取n级变电站的历史数据，并对历史数据进行预处理；对预处理后的历史数据进行处理，获得影响第n级变电站负荷的主要因素；建立预测模型，并根据待预测日的第n级变电站的气象数据以及预测模型获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；根据变电站和线路的参数计算潮流获得第n‑k+1级变电站中各个变电站和第n‑k级变电站中各个变电站之间的功率损耗；根据历史负荷和气象数据获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；根据第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果以及各个功率损耗获得第n‑1级变电站t时刻负荷预测结果、第n‑2级变电站t时刻负荷预测结果、……以及第n‑k级变电站t时刻负荷预测结果。

主权项

一种多级变电站的短期负荷预测方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)获取n级变电站的历史数据，并对所述历史数据进行预处理；n为大于等于3的正整数；(2)基于灰色关联理论分析对预处理后的历史数据进行处理，获得影响第n级变电站的负荷的主要因素；(3)根据影响第n级变电站的负荷的主要因素建立预测模型，并根据待预测日的第n级变电站的气象数据以及所述预测模型获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；(4)根据变电站和线路的参数计算潮流获得第n级变电站中各个变电站和第n‑1级变电站中各个变电站之间的功率损耗、第n‑1级变电站中各个变电站和第n‑2级变电站中各个变电站之间的功率损耗、……以及第n‑k+1级变电站中各个变电站和第n‑k级变电站中各个变电站之间的功率损耗；k＝1、2……n；其中，以离发电厂最远的变电站为第n级，离发电厂最近的变电站为第1级；(5)根据历史负荷和气象数据利用回归分析法获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；(6)根据步骤(5)中的第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果以及步骤(4)中的各个功率损耗获得第n‑1级变电站t时刻负荷预测结果、第n‑2级变电站t时刻负荷预测结果、……以及第n‑k级变电站t时刻负荷预测结果；对于第n级变电站中第g个变电站，g＝1,2,…,Gn，Gn为第n级变电站中变电站的总数，所述预测模型为为所选择的负荷的主要影响因素的标幺值，表示第n级变电站在第t时刻的负荷的标么值，A1,t,A2,t,…,Am,t,A0,t为各影响因素的权值；所述第n‑k+1级变电站中第g个的变电站第t时刻的预测结果等于第n‑k+1级变电站中与第g个的变电站直接相连的下一级所有变电站第t时刻的预测结果与他们之间相互的损耗之和，即：Pn-k+1,g,t=Σl∈gGn-k+2(Pn-k+2,l,t+ΔPn-k+2,l,t)]]>其中，k＝2,…,n，l∈g为与第g个变电站直接相连的变电站l，Gn‑k+2为第n‑k+2级变电站中变电站的总数，Pn‑k+1,g,t为第n‑k+1级变电站中第g个的变电站第t时刻的预测负荷，Pn‑k+2,l,t为第n‑k+2级变电站中第l个的变电站第t时刻的预测负荷，ΔPn‑k+2,l,t为第n‑k+1级变电站中第g个的变电站与第n‑k+2级变电站中第l个的变电站在第t时刻的有功功率损耗。