[发明专利]流媒体数据块缓存方法及文件推荐方法、流媒体服务器

摘要

本发明公开了一种流媒体数据块缓存方法，属于网络流媒体技术领域。本发明的流媒体数据块缓存方法根据用户的实际需要对用户可能感兴趣的流媒体数据块进行预测，并根据预测结果将用户可能感兴趣的流媒体数据块预先缓存并推送给用户。本发明还公开了一种流媒体文件推荐方法及一种流媒体服务器，所述流媒体文件推荐方法对用户可能感兴趣的相关流媒体文件进行预测，并根据预测结果将用户可能感兴趣的相关流媒体文件向用户进行主动推荐；所述流媒体服务器包括兴趣值预测模块、缓存管理模块、推荐模块。相比现有技术，本发明能够降低服务器负载，提升播放连贯率，优化用户体验。

主权项

一种流媒体数据块缓存方法，其特征在于，流媒体服务器在每个统计周期中计算各流媒体文件中各数据块的兴趣值；对于用户当前正在读取的流媒体文件，流媒体服务器根据该流媒体文件中各数据块的平均兴趣值，将后续数据块中平均兴趣值大于预设的数据块兴趣阈值的数据块按照在流媒体文件中的先后次序依次预先缓存并推送给用户；任一统计周期中第i个流媒体文件SFi的第j个数据块SFi.DBj的兴趣值hi,j按照下式计算：hi,j=Σxkwi,j,xk,k≠00,k=0,]]>式中，表示该统计周期中任一用户x对数据块SFi.DBj的兴趣值，si,j,x表示用户x在SFi.DBj上的停留时间，ti,j为数据块SFi.DBj的播放时长，x＝1,2,…,k，k为该统计周期中读取过数据块SFi.DBj的用户总数；第i个流媒体文件SFi的第j个数据块SFi.DBj的平均兴趣值hi,j(average)按照下式计算：hi,j(average)=α×hi,j(current)+(1-α)×Σtnhi,j(t)n,n>0hi,j(current),n=0,]]>式中，hi,j(current)表示当前统计周期中第i个流媒体文件SFi的第j个数据块SFi.DBj的兴趣值，hi,j(t)表示当前统计周期之前的第t个历史统计周期中数据块SFi.DBj的兴趣值，t＝1,2,…,n，n为历史统计周期的个数，α表示取值范围为(0，1]的权重系数。