[发明专利]一种适用于微网谐波监测的压缩感知重构方法有效
申请号: | 201410202246.7 | 申请日: | 2014-05-13 |
公开(公告)号: | CN103986478B | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 杨挺;袁博;冯瑛敏;盆海波;王洪涛;游金阔;徐明玉 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H03M13/39 | 分类号: | H03M13/39 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种适用于微网谐波监测的压缩感知重构方法,包括设感知矩阵Θ=ΦΨ;进行基波滤除的初始化;进行基波滤除;滤除压缩采样值中的基波成分;对谱投影梯度法进行参数初始化;利用谱投影梯度法,以谐波分量压缩采样值yharmonic作为输入量,重构出谐波分量的稀疏向量估计值完成对微网谐波原始信号x的重构。本发明先对微网谐波压缩采样值进行基波滤除得到基波分量的稀疏向量估计值和滤除基波分量后的谐波分量压缩采样值(只含谐波分量),谐波信号重构效果得到有效提升,更适用于微网谐波监测。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 谐波 监测 压缩 感知 方法 | ||
【主权项】:
一种适用于微网谐波监测的压缩感知重构方法,其特征在于,包括有如下阶段:1)设感知矩阵Θ=ΦΨ,将感知矩阵Θ和原始谐波信号的压缩采样值y送入信号重构端,其中稀疏基Ψ为离散傅里叶变换基,Φ为测量矩阵;2)进行基波滤除的初始化,包括:初始迭代次数t=1,初始残差r0=y,初始基波分量的稀疏向量估计值初始支撑集初始支撑矩阵Ω0=[],初始干扰集干扰集元素数量p=0;3)进行基波滤除,根据压缩采样值y重构出基波分量的稀疏向量估计值;4)滤除压缩采样值中的基波成分,具体是计算基波分量的原始信号估计值进而计算滤除基波分量后的谐波分量压缩采样值5)对谱投影梯度法进行参数初始化,包括:初始谐波分量的稀疏向量估计值初始残差r0=y;初始梯度初始谱步长α0∈[αmin,αmax];初始迭代次数t=1;6)利用谱投影梯度法,以谐波分量压缩采样值yharmonic作为输入量,重构出谐波分量的稀疏向量估计值包括如下步骤:(1)更新本次迭代谐波分量的稀疏向量估计值和下次迭代的谱步长,(2)若||rt||2‑(yTrt‑τ||gt||∞)/rt||2≥δ,t=t+1,返回(1);否则,则结束循环,得到谐波分量的稀疏估计值7)完成对微网谐波原始信号x的重构,包括:(1)计算微网谐波原始信号的稀疏向量估计值(2)计算微网谐波原始信号的重构估计值
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