[发明专利]基于多元医疗消费数据的健康动态预测方法和设备

摘要

本发明提供了一种基于多元医疗消费数据的健康动态预测方法和设备。本发明分析用户医疗消费的数据，采集其医疗消费的类别、金额、频率等历史数据信息，根据体检信息作为元数据建立用户健康评估模型，同时考虑用户的生活习惯、饮食标准等动态因素，通过多元健康数据预测模型，分析预测用户的健康情况，从而实现健康动态预测。采用本发明能够提高人们对自身健康的认知度，减少疾病出现的概率，符合国家治病的社会取向，提高健康诊断结果的准确性及可靠性。

主权项

一种基于多元医疗消费数据的健康动态预测设备，其特征在于包括：采集模块，根据用户医疗消费的数据记录，采集其医疗消费包括类别、金额、频率等历史数据信息；数据指标建立模块，建立三个衡量用户健康的数据指标：(1)通过用户日常生活消费信息，形成多元化医疗消费数据D(typei,itemi,valuei,timei)，其中type为消费类型，item为该消费影响的脏腑集合，value为影响脏腑的具体数值，time为该消费的时间，下标i标识第i种消费数据项；(2)根据多元化医疗消费数据D中的体检信息，作为元数据建立用户健康评估模型HM，分别从心Ht、肝Lr、脾Sn、肺Lg、肾Rl这五个方面评价用户的脏腑健康程度；具体包括：初始化用户的肢体和脏器的健康阈值H<ki,vi>，其中ki∈{Ht,Lr,Sn,Lg,Rl}，vi为脏腑的健康评估值，根据健康指标不同，其分为定性指标和定量指标两种；根据体检数据分析修正健康阈值；(3)根据生活饮食阈值评估函数flife，计算健康影响阈值参数PHM；分析预测模块，根据多元化医疗消费数据预测模型，分析预测用户的健康情况，具体包括：根据评估模型HM，多元化医疗消费数据D以及健康影响阈值参数PHM三个指标并结合以下公式分析预测用户健康情况：HMnow=HM((Ht,v1),(Lr,v2),(Sn,v3),(Lg,v4),(Rl,v5))⊗D(typei,itemi,valuei,timei)⊗PHM=HMHtv1+Pht+Σi=1..nitemi=HtvalueiLrv2+PLr+Σi=1..nitemi=LrvalueiSnv3+PSn+Σi=1..nitemi=SnvalueiLgv4+PLg+Σi=1..nitemi=LgvalueiRlv5+PRl+Σi=1..nitemi=Rlvaluei.]]>