[发明专利]基于CTA图像的腹主动脉瘤外边界分割方法

摘要

一种基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，它包括以下步骤获取CTA图像序列；从CTA图像序列提取主动脉血管内腔；根据所提取的血管内腔的第一几何特征定位主动脉瘤层片；以前一层图像的分割结果作为对当前图像分割的初始边界，通过CV模型自动对定位得到的各主动脉瘤层片分割，提取主动脉瘤外边界。本发明方法能够快速、准确地从CTA图像序列获得主动脉瘤外边界，从而能够提高医生的工作效率，减轻工作量，降低成本。

主权项

一种基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，该分割方法包括以下步骤：获取CTA图像序列；从CTA图像序列提取主动脉血管内腔；根据所提取的血管内腔的第一几何特征定位主动脉瘤层片；以前一层图像的分割结果作为对当前图像分割的初始边界，通过CV模型自动对定位得到的各主动脉瘤层片分割，提取主动脉瘤外边界；其中，从CTA图像序列提取主动脉血管内腔的方法包括：根据CTA图像血管区域的CT值设定阈值，利用该阈值对CTA图像序列的每层图像进行分割，获取类似血管的二维区域；计算所述二维区域的第二几何特征，与设定值比较，排除掉部分二维区域；根据层间连续性将剩余的二维区域进行层间合并，得到至少一个三维区域；提取与种子点连通的三维区域，作为主动脉血管内腔。