[发明专利]多媒体资源推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410230541.3 申请日: 2014-05-28
公开(公告)号: CN104035982B 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 林斌;张波 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 代理人: 刘映东
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开是关于一种多媒体资源推荐方法及装置,属于多媒体技术领域。方法包括获取待推荐多媒体资源在试播范围内的用户观看数据;对用户观看数据进行分析处理,得到待推荐多媒体资源对应的用户行为数据;根据待推荐多媒体资源对应的用户行为数据,计算待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值;获取多个已推荐多媒体资源的第二用户喜好度分值;根据第一用户喜好度分值和第二用户喜好度分值,对待推荐多媒体资源进行推荐。由于待推荐多媒体资源的用户喜好度分值根据待推荐多媒体资源对应的用户行为数据计算得到,而用户行为数据可以反应用户对多媒体资源的真实喜好程度,所以在根据待推荐多媒体资源的用户喜好度分值进行推荐时,推荐精准率较高。
搜索关键词: 多媒体 资源 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种多媒体资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取待推荐多媒体资源在试播范围内的用户观看数据,所述用户观看数据至少包括用户音视频数据和用户视频深度数据;对所述用户观看数据进行分析处理,得到所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据;根据所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据,计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值;获取多个已推荐多媒体资源的第二用户喜好度分值;根据所述第一用户喜好度分值和所述第二用户喜好度分值,对所述待推荐多媒体资源进行推荐;其中,所述根据所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据,计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值,包括:对于每一个用户行为数据,确定所述用户行为数据包括的至少一个用户行为;查询预先存储的用户行为与用户喜好值之间的对应关系,得到所述至少一个用户行为对应的用户喜好值;根据每一个用户行为的持续时间占所述已推荐多媒体资源的播放时长比例,确定所述每一个用户行为对应的权重值;根据所述每一个用户行为对应的用户喜好值和权重值,计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值。
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