[发明专利]一种样本有形成分分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种样本有形成分分类方法及系统，对代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记，得到标记的待测样本，在显微镜下，对标记的待测样本进行放大并进行放大后图像的采集，得到待测样本图像，对待测样本图像中的有形成分进行分割，得到第一分割图像，并进行初步分类识别，对待测样本图像或第一分割图像中的标记进行分类识别，得到标记的种类，根据标记的种类对初步分类的有形成分进行二次分类，得到细分类的有形成分。本申请通过上述过程实现了对待测样本的有形成分的自动准确识别并分类，无需人工操作，提高了临床应用的便利性及准确性。

主权项

一种样本有形成分分类方法，其特征在于，包括：在显微镜下，对代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记，得到标记的待测样本；在所述显微镜下对所述标记的待测样本进行放大，对放大后的标记的待测样本的图像进行图像采集，得到待测样本图像；对所述待测样本图像中的有形成分进行图像分割，得到第一分割图像，对所述第一分割图像进行初步识别及分类；对所述待测样本图像或第一分割图像中的标记进行分类识别，得到标记的种类；根据所述标记的种类对初步分类的有形成分进行二次分类，得到细分类的有形成分；所述对所述第一分割图像进行初步识别及分类，具体包括：对所述第一分割图像进行数字化处理；对所述数字化处理后的图像进行形态学特征参数的提取，得到第一形态学特征参数；采用建立在神经网络基础上的第一分类器根据所述第一形态学特征参数对所述待测样本的有形成分进行分类，以实现对待测样本图像中有形成分的初步识别及分类。