[发明专利]AR边界条件下图像模糊矩阵与矢量乘积的替代计算方法

摘要

公开一种在Anti‑reflective边界条件下，大型模糊矩阵与图像矢量乘积(乘积一)，以及模糊矩阵转置与图像矢量乘积(乘积二)的替代计算方法，包括1)按照边角是a类型还是b类型，将乘积一和乘积二，分别化为多个矩阵与图像矢量的乘积之和，使分解结果中，正好包含一个能对应Zero边界条件乘积的中心部分，以及多个边界部分，并且各个分解矩阵能带可利用的分块结构；2)构造各个分块矩阵的点扩展函数；3)用各分块矩阵的点扩展函数与图像，或图像某个边界间的卷积，代替计算乘积一和乘积二的各分解部分；以及4)计算不同边角类型时的乘积一和乘积二。所公开的计算方法，可应用到Anti‑reflective边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其中的乘积一和乘积二难于计算的问题。

主权项

一种AR边界条件下的图像恢复的替代计算方法，所述方法包括在AR边界条件下：(1)依据边角类型，对乘积一和乘积二进行分解；(2)依据边角类型，构造乘积一和乘积二分解公式中各矩阵的点扩展函数；(3)依据边角类型，以及步骤(2)得到的点扩展函数，计算乘积一和乘积二分解公式中的各边界部分；(4)计算乘积一和乘积二分解公式中的中心部分；(5)依据边角类型以及步骤(3)和(4)得到的边界和中心部分，由乘积一和乘积二分解公式，计算AR边界条件下的乘积一和乘积二。