[发明专利]一种组合式软件缺陷报告分类方法有效
| 申请号： | 201410250512.3 | 申请日： | 2014-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN104021180B | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周宇;童燕翔;古睿航 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F9/44 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人： | 贾郡 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种组合式软件缺陷报告分类方法，包括以下步骤提取软件缺陷报告的非结构型特征属性，并进行预处理而得到特征词集合；利用监督式的文本挖掘技术预测所述特征词集合所描述内容倾向于修正性缺陷的程度等级；将所述等级的预测结果与该软件缺陷报告的编号ID与有用的结构型特征属性相结合，从而生成一新的软件缺陷报告；利用数据挖掘的方法预测新的缺陷报告是否为修正性缺陷。本发明通过滤除非修正性的缺陷，降低缺陷数据库的噪声，从而提高基于缺陷报告数据库的缺陷预测研究的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 组合式 软件 缺陷 报告 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种组合式软件缺陷报告分类方法，用于判断一软件缺陷报告是否属于修正性缺陷报告，其特征是，该方法包括以下步骤：1）提取该软件缺陷报告的非结构型特征属性中的小结，并进行预处理而得到小结的特征词集合；2）利用监督式的文本挖掘技术预测所述特征词集合所描述的内容倾向于修正性缺陷报告的程度等级；3）采用数据嫁接算法，依据软件缺陷报告编号ID，将小结的程度等级预测结果一一与原软件缺陷报告有用的结构型特征属性相结合，生成一新的软件缺陷报告；4）利用数据挖掘的方法预测新的软件缺陷报告是否为修正性缺陷报告。
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