[发明专利]一种基于编队有源组网的弱目标检测与跟踪方法有效
申请号: | 201410250979.8 | 申请日: | 2014-06-06 |
公开(公告)号: | CN104021292B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 黄大羽 | 申请(专利权)人: | 中国航空无线电电子研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01S13/66;G01S13/87 |
代理公司: | 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙)31239 | 代理人: | 杨慧 |
地址: | 200233 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于编队有源组网的弱目标检测与跟踪方法,包含以下步骤一、将所有候选量测—目标互联情况组合成为候选集合Zt,k,计算Zt,k的互联评分集合Λt,k;二、根据规则从候选集合Zt,k中选取可行的量测—目标互联划分,组织形成等效测量信息;三、根据等效测量信息,基于多假设处理逻辑,将所有可能的目标航迹以树的形式组织起来,通过时间积累,删除未通过检验的树,实现虚警的剔除、目标信息的提取,以及航迹的起始、维持与终结;四、根据当前时刻航迹树的特点,设计目标显示逻辑,实现对目标数目的估计,并实时显示出目标的航迹批号与相关的运动参数。本发明对目标的位置估计精度明显优于任一平台的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 编队 有源 组网 目标 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种基于编队有源组网的弱目标检测与跟踪方法,包含以下步骤:第一步、将所有候选量测—目标互联情况组合成为候选集合Zt,k,计算候选集合Zt,k的互联评分集合Λt,k;第二步、根据规则从候选集合Zt,k中选取可行的量测—目标互联划分,组织形成等效测量信息;第三步、根据等效测量信息,基于多假设处理逻辑,将所有可能的目标航迹以树的形式组织起来,通过时间积累,删除未通过检验的树,实现虚警的剔除、目标信息的提取,以及航迹的起始、维持与终结;第四步、根据当前时刻航迹树的特点,设计目标显示逻辑,实现对目标数目的估计,并实时显示出目标的航迹批号与相关的运动参数;其特征在于第二步中的规则设定为:a)每个平台传感器的量测都属于一个目标或虚警;b)每个平台传感器的量测只属于一个目标;等效测量具体实现步骤为:(2.1)初始化互联集合Θk,即令Θk=φ;(2.2)从当前互联评分集合Λt,k中选出评分最高的元素Λmax,k=max{Λt,k},并将Λmax,k从Λt,k中删除,找出与Λmax,k对应的量测—目标互联情况Zmax,k,将Zmax,k加入互联集合Θk中;(2.3)从当前互联评分集合Λt,k中选出评分最高的元素Λtemp,k,找出Λtemp,k所对应的量测—目标互联情况Ztemp,k;(2.4)将Ztemp,k与Θk中的元素进行比较,判断是否满足规则b),若满足,则将Ztemp,k加入互联集合Θk中;再判断是否满足规则a),若满足,则转至(2.5),反之,转至(2.2);(2.5)互联集合Θk即为求解出的可行量测—目标互联划分,通过量测组合形成一系列等效测量。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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