[发明专利]基于深度相机的人体模型获取方法及网络虚拟试衣系统有效

专利信息
申请号: 201410259542.0 申请日: 2014-06-12
公开(公告)号: CN104008571B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 肖振中;许宏淮;刘龙;黄源浩 申请(专利权)人: 深圳奥比中光科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T19/00;H04N13/00;H04N13/02
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 代理人: 陈健
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于深度相机的人体模型获取方法及网络虚拟试衣系统。所述方法包括步骤S1在模特人体表面生成覆盖所述模特人体表面的、用于确定所述模特人体表面特征的标志点,同时,通过深度相机从多个角度采集所述模特人体的深度图像,从而获得覆盖所述模特人体表面的、包含所述标志点的深度图像序列;步骤S2对所述深度图像序列中的各帧深度图像进行目标深度信息点云网格重建;步骤S3根据重建后的各帧深度图像中的标志点,将重建后的各帧深度图像拼接成所述模特人体的三维模型。与现有技术相比,本发明提供的基于深度相机的人体模型获取方法及网络虚拟试衣系统,可获取准确的人体三维模型及服装三维模型,并据此进行虚拟试衣,获得真实的试穿效果。
搜索关键词: 基于 深度 相机 人体模型 获取 方法 网络 虚拟 试衣 系统
【主权项】:
一种基于深度相机的人体模型获取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:在模特人体表面生成覆盖所述模特人体表面的、用于确定所述模特人体表面特征的标志点,同时,通过深度相机从多个角度采集所述模特人体的深度图像,从而获得覆盖所述模特人体表面的、包含所述标志点的深度图像序列;步骤S2:对所述深度图像序列中的各帧深度图像进行目标深度信息点云网格重建;步骤S3:根据重建后的各帧深度图像中的标志点,将重建后的各帧深度图像拼接成所述模特人体的三维模型;步骤S1与步骤S2之间还包括如下步骤:对步骤S1所获得的深度图像序列中的各帧深度图像按如下步骤进行预处理:通过间值分割前背景的方式估计模特人体在所述深度图像中的位置;将模特人体轮廓生成种子放置在所述位置的中心;通过基于平滑度约束的深度搜索扩散所述模特人体轮廓,生成精确的模特人体轮廓,并提取该模特人体轮廓,同时,将所述深度图像中的其余部分作为后景去除;在对下一帧深度图像进行模特人体轮廓提取时,结合上一帧的轮廓提取结果,进行模特人体轮廓提取。
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