[发明专利]一种基于马尔可夫链蒙特卡罗法的系统谐波概率评估方法

摘要

本发明属于电力系统配电网分布式发电电能质量领域，尤其涉及一种基于马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)的系统谐波概率评估方法，首先分析PCC点谐波注入电流模型；其次对MCMC进行推导；再次提出配电网谐波概率评估的MCMC抽样算法流程；最后，根据基于MCMC抽样方法的配电系统谐波概率评估的算法流程利用对注入配电系统PCC点典型的5次与7次谐波电流进行计算，从而得到PCC点谐波注入电流的概率统计特征值及概率密度曲线。本方法考虑不同时段里线性负荷与非线性负荷的比例带来的影响，利用有效的MCMC抽样方法进行求解，无需过多依赖历史测量数据及经验判断结果，使得结果更加全面客观，更接近实际配电网情况。

主权项

一种基于马尔可夫链蒙特卡罗法的系统谐波概率评估方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：分析PCC点谐波注入电流模型，确定配电网中作为主要谐波源的非线性负荷与使用非线性器件进行变流的分布式电源在某一类综合负荷中所占比例，以及单体所产生的某h次谐波电流大小、所在谐波源中的功率份数、以及种类因数；步骤2：根据经典统计学理论中的Bayes公式对模型中的未知或不确定参数进行分析，通过结合其较为粗略的先验分布，通过推导得到调整后的更为客观准确的未知量后验分布；步骤3：根据马尔可夫链的时间齐次性、遍历性，结合蒙特卡罗计算定积分的过程，构建两种方法结合下的随机函数并根据达到平稳分布的后验分布得到马尔可夫链蒙特卡罗法的过程；步骤4：根据步骤3提出的基于马尔可夫链蒙特卡罗法的整体原理思路，对已经建立的PCC点谐波注入电流概率模型，采用MCMC方法中的常用的Gibbs抽样方案进行抽样模拟，从而求解出各次谐波电流含有率的概率统计特征值及概率密度曲线。