[发明专利]一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法有效

专利信息
申请号: 201410267099.1 申请日: 2014-06-16
公开(公告)号: CN104022552A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 杨航;陈华军;许爱东;郭晓斌;吴争荣;蔡渊;方连航 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;海南电网公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00;G01R31/36
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 刘孟斌
地址: 510080 广东省广州市越*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,包括如下步骤:A、信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流纪录,整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;B、后台建模分析,形成后台分析模型;C、访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;F、将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。本发明在达到本地高效检测功能的同时,后台系统可根据收到的结果不断调整优化后台分析模型。
搜索关键词: 一种 用于 电动汽车 充电 控制 智能 检测 方法
【主权项】:
一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,其包括如下步骤:A、信息采集:信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流记录,所述数据流记录中包含电池信息、车辆信息和用户信息;整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;对于每条数据流记录,有一个时间戳作为唯一标识,将其区分;B、后台建模分析,形成后台分析模型:将所述电池信息、车辆信息和用户信息通过传输给后台分析系统软件;后台分析系统软件根据电池信息、车辆信息和用户信息,在后台分析模型中检索符合的预设充电模式模型;C、指令控制前端充电:访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、本地分析检测,形成本地分析模型:智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;中央处理器对比在本地构建的增量决策模型的预判分类目标值和后台分析系统软件回传的预设充电模式值,判断两者是否一致;F、优化后台分析模型:将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。
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