[发明专利]一种图像色彩情感的获取方法

摘要

图像色彩情感的获取方法，包括：输入原始图片；对每一个像素点计算色彩情感；计算平均色彩情感和标准差；计算域值；把像素点按照区域生长算法生长为中心区域；计算全局色彩情感值。本发明基于色彩能够影响人类情感的基本事实，提出了单色色彩情感的混合计算模型。该模型参考了色彩心理学的研究成果，将单色色彩映射到由色彩积极性、色彩重量、色彩热度组成的三维情感空间，同时结合图像色彩重心的确定，可以提取图像的全局色彩情感值。

主权项

一种图像色彩情感的获取方法，该方法的特征在于：步骤1，输入原始图片；步骤2，对每一个像素点计算色彩情感；步骤3，计算平均色彩情感和标准差；步骤3)中所述的对计算平均色彩情感和标准差:其中平均色彩情感：$\mathrm{\&mu;}=\frac{c_1+c_2+c_3+...+c_n}{n},$其中c_i就表示第i个像素的色彩情感值，标准差：$\mathrm{\&sigma;}=\sqrt{{(c_1-\mathrm{\&mu;})}^2+{(c_2-\mathrm{\&mu;})}^2+...+{(c_n-\mathrm{\&mu;})}^2},$其中c_i就是表示第i个像素的色彩情感的值,而μ就是色彩平均值；步骤4，计算域值；步骤4)中所述的计算域值：Threshold＝aμ+bσ,其中μ为色彩平均值，σ为色彩标准差，a和b为调节系数，0<a<1,0<b<1，并且视输入图像的状况而定；步骤5，把像素点按照区域生长算法生长为中心区域；步骤5)中所述的把像素点按照区域生长算法生长为中心区域，算法如下：5.1对图像顺序扫描，找到第一个没有归属的像素，设为(x_i,y_i)；5.2以(x_i,y_i)为中心，考虑(x_i,y_i)周围的8像素点(x,y)，若|C_i‐C|<Threshold,则将(x,y)与(x_i,y_i)合并为一个区域，同时(x,y)进栈，其中C_i表示像素点(x,y)的情感值，C表示像素点(x,y)的像素值；5.3从栈中取出一个像素，把他当成(x_i,y_i)返回步骤2；5.4当栈为空时，会到步骤1；5.5每个像素点都有归属时，则把像素个数大于m的区域归于λ属于中心区域，把像素个数小于m的区域归于μ属于非中心区域，其中m的值要根据具体的情况来定；步骤6，计算全局色彩情感值，步骤6)中诉述计算全局色彩情感值，首先计算每个像素的权重值公式如下：$f(x_i,y_i)=\left\{\begin{array}{cc}{e}^{-\frac{{(x_i-x)}^2+{(y_i-y)}^2}{2},}& (x_i,y_i)\&Element;\mathrm{\&lambda;}\\ 1,& (x_i,y_i)\&Element;\mathrm{\&mu;}\end{array}\right.,$其中λ为图像中心区域，μ为非图像中心区域；对图像的每个色彩情感分量矩阵进行遍历，使用加权平均值来统计图像的全局色彩情感值：$\mathrm{Global\; ColorEmotion}=\frac{1}{N*M}{\mathrm{\&Sigma;}}_{(x_i,y_i)}^{\mathrm{NM}}f(x_i,y_i)*C_{(x_i,y_i)};$其中M,N分别表示图像的高度和宽度，单位是像素，f(x_i,y_i)表示点(x_i,y_i)的权重值，C_(xi,yi)表示点(x_i,y_i)的情感值。