[发明专利]一种基于双重随机理论的风电功率预测方法

摘要

本发明公开了属于电力系统风电功率预测领域的一种基于双重随机理论的风电功率预测方法。该方法基于风电场风速预测系统或数值天气预报的预测风速、实际风速和实际风电功率的历史数据，首先确定各预测风速下实际风速的随机分布以及各实际风速下风电功率的随机分布，进而得到各预测风速下风电功率的双重随机分布。然后以预测目标日各时刻的预测风速作为输入，基于双重随机模拟技术计算预测日各时刻的风电功率期望值及区间。本发明的方法为风力发电功率预测提出了一种新的思路。

主权项

1.一种基于双重随机理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：依据历史预测风速数据和历史实际风速数据，利用概率分布统计算法计算各预测风速下实际风速的随机分布；其中，所述利用概率分布统计算法计算各预测风速下实际风速的随机分布的过程是：步骤101：设历史最大预测风速为将预测风速划分为n个预测风速区间，分别为[0，0.25)，[0.25，0.5)，…，[(n‑1)*0.25，V_pmax]；步骤102：统计历史数据中预测风速出现在第i个预测风速区间的数据个数，记为Yi(i＝1，2，…，n)；步骤103：设风机切入风速为V_{cut_in}，风机切出风速为V_{cut_out}，大于切出风速统一用V_sup表示，将实际风速划分为m个实际风速区间，分别为[0，V_{cut_in})，[V_{cut_in}，V_{cut_in}+0.25]，(V_{cut_in}+0.25，V_{cut_in}+0.5]，…，(V_{cut_in}+(m‑3)*0.25，V_{cut_out})，[V_{cut_out}，Vsup)；步骤104：分别统计原始数据中预测风速属于预测风速区间i时对应的实际风速落入每个实际风速区间的个数，记为si1～sim(i＝1，2，…，n)；步骤105：以每个实际风速区间的中心值代表这些区间，则每个中心值对应的概率为：r＝1，2…，m，其中r表示实际风速区间对应的编号；步骤2：依据历史风电功率数据，利用概率分布统计算法计算各实际风速下风电功率的随机分布；步骤3：依据预测日各个时刻的预测风速，基于双重随机模拟技术计算预测日各个时刻的风电功率期望值以及满足不同置信水平的风电功率区间。