[发明专利]基于吻合度的模型正确性的评价方法有效
申请号: | 201410305053.4 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN104077485B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 陈光达;杨冬娟;周金柱;孟娟;李维超;孟文辉;李勋;李明 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 | 代理人: | 郭官厚 |
地址: | 712046*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于吻合度的模型正确性的评价方法,其特征在于,包括以下步骤一、建立模型的递阶层次结构,二、计算递阶层次结构最底层子子节点各参数的单项吻合度,三、计算子子节点各参数相对于子节点的权重,四、计算各子节点的吻合度,五、计算子节点各参数相对于目标节点的权重,六、计算目标节点的吻合度。本发明的有益之处在于只需知道模型的输入输出参数,且在输出参数可测得的情况下,采用本发明提出的基于吻合度的模型正确性评价方法即可对模型的正确性程度进行评价,该方法不需要清楚模型复杂的原理及其内在的工作方式,因此本发明的方法具有显著的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 吻合 模型 正确性 评价 方法 | ||
【主权项】:
基于吻合度的蒙皮天线力电耦合模型的正确性的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:(一)、建立模型的递阶层次结构:按照各因素的隶属度关系建立递阶层次结构,共分为顶层目标节点、中间层子节点、底层子子节点三个层次,其中,用蒙皮天线力电耦合模型的各输出参数的吻合度作为底层子子节点,包括:应力吻合度x11、应变吻合度x12、位移吻合度x13、增益吻合度x21、波束宽度吻合度x22、驻波比吻合度x23和副瓣吻合度x24;用输出参数所属的各类综合性能指标的吻合度作为中间层子节点,包括:力学特性的吻合度X1和电特性的吻合度X2;用能够体现模型正确性的模型的总吻合度D作为顶层目标节点;这样就建立了蒙皮天线力电耦合模型的递阶层次结构,在该递阶层次结构中,上层节点对下层节点有支配作用,同一层因素相互独立,其中:D=Σi=12WiXi,X1=Σi=13w1ix1i,X2=Σj=14w2jx2j]]>Wi表示子节点i相对于顶层节点的权重,w1i表示子子节点i相对于子节点1的权重,w2j表示子子节点j相对于子节点2的权重;(二)、计算递阶层次结构最底层子子节点各参数的单项吻合度:(1)、在模型的大小及输入参数已知的情况下,计算或仿真得到模型的输出参数的理论计算值,其中,应力、应变和位移的理论计算值分别记为y11、y12、y13,增益、波束宽度、驻波比和副瓣的理论计算值分别记为y21、y22、y23、y24;(2)、通过实验测得相同输入下该模型对应的输出参数的实际测试值,其中,应力、应变和位移的实际测试值分别记为z11、z12、z13,增益、波束宽度、驻波比和副瓣的实际测试值分别记为z21、z22、z23、z24;(3)、计算输出参数的理论计算值与实际测试值之间的相对误差,其中:ΔE1m=|y1m-z1m|y1m×100%,m=1,2,3;]]>ΔE2n=|y2n-z2n|y2n×100%,n=1,2,3,4;]]>(4)、将相对误差通过偏小型高斯分布函数映射为吻合度,计算单项指标吻合度的偏小型高斯分布曲线,计算公式如下:x1m=100,ΔE1m≤x‾100e-(ΔE1m-x‾δ)2,x‾<ΔE1m<x‾0,ΔE1m≥x‾,m=1,2,3;]]>x2n=100,ΔE2n≤x‾100e-(ΔE2n-x‾δ)2,x‾<ΔE2n<x‾0,ΔE2n≥x‾,n=1,2,3,4;]]>x1m表示通过相对误差△E1m映射得到的子子节点m的吻合度,x2n表示通过相对误差△E2n映射得到的子子节点n的吻合度,x表示相对误差误差取值上下限,一般取(三)、计算子子节点各参数相对于子节点的权重:利用层次分析法计算子子节点相对于各子节点的权重,在递阶层次结构中,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、B、C...代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4…代表不同因素,计算子子节点相对于各子节点的权重具体包括如下步骤:(1)、构造判断矩阵:在模型的递阶层次结构中,子节点每个元素作为判断矩阵的第一个元素,隶属于它的各子子节点的元素依次排列在其后的第一行和第1列,针对判断矩阵的准则,对各个元素的重要性程度按1‑9赋值;(2)、判断矩阵一致性检验:a、由|λI‑R|=0计算判断矩阵R的最大特征根λmax,其中I为单位矩阵;b、由得一致性指标C.I.;c、查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.;d、计算一致性比例C.R.并进行判断:C.R.=C.I.R.I.]]>当C.R.<0.1时,判断矩阵的一致性可以接收;当C.R.≥0.1时,判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正;(3)、计算权重向量:对满足一致性的判断矩阵,先进行列向量归一化,再求行和归一化,获得每个指标的相对权重;(四)、计算各子节点的吻合度:根据步骤(二)得到的子子节点各参数的吻合度x11、x12、x13、x21、x22、x23、x24,以及根据步骤(三)得到的子子节点各参数的相对子节点的权重w11、w12、w13、w21、w22、w23、w24,计算得到各子节点的吻合度X1和X2;(五)、计算子节点各参数相对于目标节点的权重,具体包括以下子步骤:(1)、构造判断矩阵:在模型的递阶层次结构中,目标节点元素作为判断矩阵的第一个元素,隶属于它的各子节点的元素依次排列在其后的第一行和第1列,针对判断矩阵的准则,对各个元素的重要性程度按1‑9赋值;(2)、判断矩阵一致性检验:a、由|λI‑R|=0计算判断矩阵R的最大特征根λmax,其中I为单位矩阵;b、由得一致性指标C.I.;c、查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.;d、计算一致性比例C.R.并进行判断:C.R.=C.I.R.I.]]>当C.R.<0.1时,判断矩阵的一致性可以接收;当C.R.≥0.1时,判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正;(3)、计算权重向量:对满足一致性的判断矩阵,先进行列向量归一化,再求行和归一化,获得每个指标的相对权重W1和W2;(六)、计算目标节点的吻合度:根据步骤(四)获得的子节点各参数的吻合度X1和X2,以及步骤(五)获得的各参数的相对目标节点的权重W1和W2,计算得到目标节点的吻合度D;(七)、通过吻合度D评价蒙皮天线力电耦合模型的正确性:吻合度D值越大,该模型的正确性程度越高,蒙皮天线的性能越好;反之,该模型的正确性程度越低,蒙皮天线的性能越差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410305053.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用