[发明专利]高光谱图像的生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410309743.7 申请日: 2014-06-30
公开(公告)号: CN104063857B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 戴琼海;林星;索津莉;戈文韬;王好谦 申请(专利权)人: 清华大学;清华大学深圳研究生院
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T3/40;G06K9/66
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种高光谱图像的生成方法及系统,其中方法包括以下步骤对高光谱数据集通过稀疏编码的方式以训练得到过完备高光谱字典;对目标场景的原始高光谱图像进行空间光谱调制得到单张编码的二维传感器图像;对采集到的单张编码的二维传感器图像进行还原以重建目标场景的高光谱图像。该方法通过对高光谱数据集进行稀疏编码得到过完备字典,且对目标场景的原始高光谱图像进行空间光谱调制得到单张编码的二维传感器图像,并根据过完备高光谱字典对单张编码的二维传感器图像进行还原,从而重建目标场景的高光谱图像。本发明实施例提供了更高程度随机性的高光谱调制,从而获得更高的重建性能,以重建出高分辨率的三维高光谱图像。
搜索关键词: 光谱 图像 生成 方法 系统
【主权项】:
一种高光谱图像的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:对高光谱数据集进行稀疏编码以得到过完备高光谱字典,其中,所述过完备高光谱字典包括高光谱图像的三维高光谱原子;对目标场景的原始高光谱图像进行空间光谱调制得到单张编码的二维传感器图像,其中,所述单张编码的二维传感器图像,通过如下公式得到,所述公式为:i(x,y)=∫Ωλf(x+s(λ-x),y)h(x,y,λ)dλ,]]>其中,h(x,y,λ)表示所述原始高光谱图像,且x,y表示二维空间坐标,λ表示光谱维度,s=dm/da表示掩膜相对于所述原始高光谱图像的剪切形变程度,f(x,y)表示掩膜的随机图案函数,dm表示掩膜和传感器的距离,da光谱面和所述传感器的距离;以及根据所述过完备高光谱字典对所述单张编码的二维传感器图像进行还原以重建所述目标场景的高光谱图像。
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