[发明专利]基于进气格栅定位的汽车车标样本训练及识别方法在审
| 申请号： | 201410320906.1 | 申请日： | 2014-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN104156692A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;蔡小路;谢易道;徐培;何文伟;连路朋 | 申请（专利权）人： | 叶茂 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 610065 四川省成都市锦*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的基于进气格栅定位的汽车车标样本训练方法，训练过程包括步骤a、获取不同车型的进气格栅样本，并转换为灰度图像；b、将步骤a中的进气格栅样本按照汽车品牌分类，并分别对各类样本集进行归一化尺度处理，使进气格栅样本统一为同一尺度大小；c、将步骤b中各类样本进行Gabor函数变换，对其进行尺度和旋转变换，获得Gabor小波表达式。有益效果在于：1、利用汽车进气格栅而非车标作为识别对象，保证了更多的有效图像信息，利于汽车品牌识别；2、利用Gabor小波变换，保留了进气格栅各个方向上的纹理信息；3、本发明供分类的模板库具有弹性结构，能够进行灵活的扩充和更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 格栅 定位 汽车 标样 训练 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于进气格栅定位的汽车车标样本训练方法，其特征在于，训练过程包括以下步骤：a、获取不同车型的进气格栅样本，并转换为灰度图像；b、将步骤a中的进气格栅样本按照汽车品牌分类，并分别对各类样本集进行归一化尺度处理，使进气格栅样本统一为同一尺度大小；c、将步骤b中各类样本进行Gabor函数变换，对其进行尺度和旋转变换，获得Gabor小波表达式；d、将不同方向的Gabor小波特征向量级联，组成整个进气格栅样本级联后的Gabor特征向量；e、将特征向量集标记后，使用SVM工具进行训练，得到汽车进气格栅的SVM分类器。
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