[发明专利]身份识别方法及身份识别装置有效

专利信息
申请号: 201410326024.6 申请日: 2014-07-09
公开(公告)号: CN105335630B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 姚何飞;洪满伙 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F21/31 分类号: G06F21/31;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本申请公开了一种身份识别方法,包括:接收当前用户输入的卡信息和对应的击键操作;以及根据击键操作识别当前用户的身份。本申请实施例的身份识别方法,通过用户输入银行卡的卡信息获取对应的击键操作,根据击键操作对当前用户进行身份识别,即依据用户的击键行为,识别网络支付交易是否是持卡人本人进行操作,由于击键操作具有生物特征,每个用户自身的击键操作均是独一无二的生物特征,难以被篡改和模仿,从而能够更加准确地识别网站支付交易是否是本人进行操作,提高识别率、降低误判率。本申请还公开了一种身份识别装置。
搜索关键词: 身份 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:接收当前用户输入的卡信息和对应的击键操作;以及根据所述击键操作识别所述当前用户的身份;其中,所述根据所述击键操作识别所述当前用户的身份,具体包括:根据所述击键操作生成所述当前用户的特征向量;根据所述当前用户的特征向量查询所述卡信息对应的击键模型以生成查询分值,其中,所述击键模型是根据所述卡信息对应的历史击键行为数据建立特征空间,并根据所述特征空间和分类器而建立的,其中,所述分类器中的分类包括第一类和第二类,在训练数据集中找到所述特征空间中最邻近的K个特征向量,若在一定距离阈值内所述K个特征向量的多数属于所述第一类,则将所述特征空间分类到所述第一类中,否则所述特征空间为所述第二类,进而得到所述卡信息对应的击键模型;如果所述查询分值大于预设模型阈值,则判断所述当前用户不为所述卡信息对应的用户;以及如果所述查询分值小于或等于预设模型阈值,则判断所述当前用户为所述卡信息对应的用户。
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