[发明专利]一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法有效

专利信息
申请号: 201410333331.7 申请日: 2014-07-14
公开(公告)号: CN104079934A 公开(公告)日: 2014-10-01
发明(设计)人: 王中元;朱婧雅;周治龙 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04N19/167 分类号: H04N19/167;H04N7/14
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 张火春
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法,本发明首先对视频图像中的运动区域和亮度区域进行提取,同时将视频图像划分为结构化纹理,平滑纹理,随机纹理三个区域。根据人眼对运动的区域,亮度较高的区域以及结构化纹理区域较为感兴趣的特点,对运动信息,亮度信息和纹理信息设置不同的权重,最终综合得出人眼对各个区域的感兴趣程度。本发明基于人眼的视觉特性,根据人眼对视频图像中不同区域感兴趣程度的不同,对视频中感兴趣区域进行分级提取,从而使提取的感兴趣区域更为细致准确,有利于对不同的区域采用不同的编码方式,提高视频的压缩率。
搜索关键词: 一种 实时 视频 通信 中的 感兴趣 区域 提取 方法
【主权项】:
一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法,用于从视频中提取人眼感兴趣区域,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:从第一帧视频图像开始,依次获取一帧视频图像;步骤2:将该帧图像转换成灰度图像,并分成若干宏块;步骤3:从第一个宏块开始,依次获取一个宏块;步骤4:检测该宏块是否属于运动区域,得到该宏块的运动状态信息并记录结果;步骤5:检测该宏块是否属于亮度区域,得到该宏块的亮度状态信息并记录结果;步骤6:检测该宏块的纹理类型,得到该宏块的纹理类型信息并记录结果;步骤7:根据该宏块的运动状态信息、亮度状态信息和纹理类型信息,计算人眼对该宏块的感兴趣程度,从而进行感兴趣区域划分;步骤8:判断,步骤7所述的宏块是否是最后一个宏块;若否,则获取下一个宏块,并回转执行所述的步骤4;若是,则顺序执行下述步骤9;步骤9:判断,步骤8所述的视频图像是否是最后一帧;若否,则获取下一帧,并回转执行所述的步骤2;若是,则感兴趣区域划分完毕。
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